摘要:
互联网的飞速发展导致系统复杂性随之增加。传统网络管理无法满足需求,基于融合的网络态势感知成为未来发展的必然方向。作为网络态势感知的核心,态势评估能够集成单元网管,提供全面宏观的网络状态视图,为决策提供支持。本文从网络态势的特点和需求出发,引入粗集理论,借助其在机器学习、处理海量冗余信息、特征选择等方面的强大能力,提出了基于粗集分析的网络态势评估模型,给出形式化定义,并详细介绍了评估流程。评估流程包括建立决策表、数据预处理、态势因子选择、协调性判断、条件属性约简以及决策规则约简等步骤。实验验证了原型系统的效果和效率。