无线传感器网络中对等数据存储策略研究

J4 ›› 2012, Vol. 34 ›› Issue (5): 24-30.

无线传感器网络中对等数据存储策略研究

李志刚,肖侬

（国防科学技术大学计算机学院，湖南长沙 410073）

收稿日期:2010-02-20 修回日期:2010-06-03 出版日期:2012-05-25 发布日期:2012-05-25
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(60573135)；国家863高科技研究发展计划资助项目（2006AA01A106）

Research on the P2P Data Storage Strategy in Wireless Sensor Networks

LI Zhigang,XIAO Nong

(School of Computer Science，National University of Defense Technology，Changsha 410073,China)

Received:2010-02-20 Revised:2010-06-03 Online:2012-05-25 Published:2012-05-25

摘要/Abstract

摘要：

在无线传感器网络中，除了基于基站的数据传输和管理模式以外，对等数据传输以及网内数据管理同样具有非常重要的现实意义。本文论述了传感器网络中对等数据传输的应用特点和研究挑战，以及数据存储策略与对等数据传输的关系。如何设计有效的数据存储策略是对等数据传输和网内数据管理、查询的关键技术和重要研究课题。本文分析了无线传感器网络中对等数据存储策略的分类、负载平衡和查询成功率等相关问题。本文采取基于位置的分类方法，根据策略是否依赖节点的位置信息，将节点间的对等数据存储分为基于位置的策略和无位置策略。本文综述了目前的相关研究，比较了各种策略适用的网络环境和数据查询成功率、网络负载平衡等性能指标。

关键词: 无线传感器网络, 对等数据传输, 数据存储, 数据查询

Abstract:

In wireless sensor networks, peertopeer data transmission and innetwork data management is also very important except sinkbased data transmission. We introduce the characteristics of the peertopeer data transmission applications and the relationship between data storage and data transmission. How to implement effective and efficient data storage in peertopeer data transmission is a key issue and big challenge for wireless sensor networks. We make a survey on peertopeer data storage in wireless sensor networks. Based on location, we classify the existing work into the locationbased strategy and the locationfree strategy. We compare the related indexes and analyze their performance on the data retrieval success ratio and load balancing.

Key words: wireless sensor networks;P2P data transmission;data storage;data retrieval

李志刚,肖侬. 无线传感器网络中对等数据存储策略研究[J]. J4, 2012, 34(5): 24-30.

LI Zhigang,XIAO Nong. Research on the P2P Data Storage Strategy in Wireless Sensor Networks[J]. J4, 2012, 34(5): 24-30.

[1]	王艳, 皮婵娟, 刘亚东, 施君豪. 带宽异构网络下的精确修复再生码数据修复方案[J]. 计算机工程与科学, 2024, 46(06): 1001-1012.
[2]	罗仕杭, 何庆. 多策略融合改进的均衡优化算法及其应用[J]. 计算机工程与科学, 2023, 45(08): 1508-1520.
[3]	赵玉华, 贾向东, 胡海霞, 敬乐天. 无人机辅助的无线传感网络AoI最小化方案研究[J]. 计算机工程与科学, 2022, 44(07): 1216-1222.
[4]	张孟健, 汪敏, 王霄, 覃涛, 杨靖, . 混合粒子群-蝴蝶算法的WSN节点部署研究[J]. 计算机工程与科学, 2022, 44(06): 1013-1022.
[5]	高航, 吴嘉鑫, 陈龙, 武继刚. QoS保障下的无人机传感网安全通信路径规划[J]. 计算机工程与科学, 2022, 44(06): 1037-1045.
[6]	刘世缘, 李云春, 陈晨, 杨海龙. 面向大数据存储的主动与被动相结合的性能评测方法体系结构与实现[J]. 计算机工程与科学, 2022, 44(04): 584-593.
[7]	苟平章, 原晨, 张芬. 基于软件定义的WSNs非均匀分簇QoS路由算法[J]. 计算机工程与科学, 2022, 44(02): 227-236.
[8]	张晶, 魏淼, . 基于Delaunay三角划分策略的WSN区域覆盖优化研究[J]. 计算机工程与科学, 2021, 43(11): 1944-1951.
[9]	魏连锁, 陈齐齐, 韩建, 苏扬. 一种基于区域分裂与合并的势博弈网络拓扑控制算法[J]. 计算机工程与科学, 2021, 43(11): 2063-2068.
[10]	苟平章, 刘学治, 孙梦源, 何博. 基于跳距修正与狮群优化的WSNs三维定位算法[J]. 计算机工程与科学, 2021, 43(08): 1405-1412.
[11]	周静, 关玉蓉. 基于SDN的DWSN技术分析及性能优化研究[J]. 计算机工程与科学, 2021, 43(08): 1413-1421.
[12]	宋玲, 黄达胜. 一种基于狼群优化的改进DV_Hop定位算法[J]. 计算机工程与科学, 2021, 43(07): 1210-1218.
[13]	王俊喜, 陈桂芬. 能耗均衡的多跳多路径认知分层路由算法[J]. 计算机工程与科学, 2021, 43(03): 442-448.
[14]	张华南, 金红, 王峰. 无线传感器网络节能探索与研究[J]. 计算机工程与科学, 2021, 43(02): 295-303.
[15]	苟平章，张芬，毛刚，贾向东. 基于AGNES聚类的能耗均衡WSNs优化路由算法[J]. 计算机工程与科学, 2020, 42(04): 620-627.