像素级遥感图像融合并行算法研究与实现

doi:10.3969/j.issn.1007130X.2010.

J4 ›› 2010, Vol. 32 ›› Issue (9): 34-38.doi: 10.3969/j.issn.1007130X.2010.

像素级遥感图像融合并行算法研究与实现

张灿峰，周海芳

(国防科学技术大学计算机学院，湖南长沙 410073)

收稿日期:2010-03-03 修回日期:2010-06-12 出版日期:2010-09-02 发布日期:2010-09-08
通讯作者: 张灿峰
作者简介:张灿峰(1983),男,湖南岳阳人，硕士，研究方向为遥感图像融合与并行计算；周海芳，博士，副教授，研究方向为高性能图形图像处理与并行计算。
基金资助:
国家863计划资助项目（2007AA12Z147）

Research and Implementation of the Parallel Algorithms of PixelLevel Image Fusion for RemoteSensing

ZHANG Canfeng，ZHOU Haifang

（School of Computer Science,National University of Defense Technology,Changsha 410073,China）

Received:2010-03-03 Revised:2010-06-12 Online:2010-09-02 Published:2010-09-08

摘要/Abstract

摘要：

本文针对遥感图像IHS、HPF、DWT等典型的像素级融合算法，提出并实现了相应的基于数据并行的并行融合算法PIHS、PHPF、PDWT，并在算法时空复杂度分析的基础上进行了通信、I/O优化。针对IKONOS卫星遥感图像在机群系统上的测试结果表明，我们提出的并行算法可获得良好的并行加速比，并行效率较高。这三类算法适合于对实时性要求比较高的遥感应用领域。

关键词: 遥感图像融合, IHS, HPF, DWT, 并行化

Abstract:

In this paper,corresponding to the image fusion algorithms of IHS,HPF,DWT and other typical remote sensing image fusion algorithms,the data parallel algorithms such as PIHS,PHPF,PDWT are proposed. Based on the algorithm complexity analysis of spacetime,the communication and I/O optimization are carried out. The IKONOS satellite images tested on a cluster system show that our proposed parallel algorithm can obtain good parallel speedup and high parallel efficiency. These three algoriths are suitable for realtime remote sensing applications.

Key words: remote sensing image fusion, IHS, HPF, SWT, parallel algorithm

张灿峰，周海芳. 像素级遥感图像融合并行算法研究与实现[J]. J4, 2010, 32(9): 34-38.

ZHANG Canfeng，ZHOU Haifang. Research and Implementation of the Parallel Algorithms of PixelLevel Image Fusion for RemoteSensing[J]. J4, 2010, 32(9): 34-38.

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