一种测度MIMO-OFDM系统总体资源效率的方法

J4 ›› 2014, Vol. 36 ›› Issue (09): 1668-1671.

一种测度MIMO-OFDM系统总体资源效率的方法

刘金铸1,王蒙2

(1.南京信息工程大学电子与信息工程学院，江苏南京 210044；2.南京信息工程大学信息与控制学院，江苏南京 210044)

收稿日期:2013-02-17 修回日期:2013-05-17 出版日期:2014-09-25 发布日期:2014-09-25

A method of measuring the overall resource
efficiency of the MIMO-OFDM system

LIU Jinzhu1，WANG Meng2

(1.College of Electronic and Information Engineering,Nanjing University of Information Science and Technology,Nanjing 210044;
2.College of Information and Control,Nanjing University of Information Science and Technology,Nanjing 210044,China)

Received:2013-02-17 Revised:2013-05-17 Online:2014-09-25 Published:2014-09-25

摘要/Abstract

摘要：

在定义归一化带宽和归一化信噪比，并构建需求平面模型的基础上，提出了一种测度数字调制系统总体资源效率的方法，对多天线正交频分复用（MIMOOFDM）系统进行了分析，得出MIMOOFDM系统在不同的检测算法、不同调制方式下的总体资源效率。主要结论为：MIMOOFDM系统在最大似然检测算法下是最优的，其总体资源效率相对较高；基于正交振幅调制的总体资源效率高于基于多进制相移键控调制的，同时它的整体资源效率伴随着M的增加而提高。

关键词: MIMO-OFDM, 归一化, 误码率, 带宽效率, 总体资源效率

Abstract:

The concepts of the normalized bandwidth and the normalized signal-to-noise ratio are defined, which are used to construct the plane model. Based on the model, a method of measuring the overall resource efficiency of the MIMOOFDM system is proposed. This method obtains the overall resource efficiency of the MIMO-OFDM system under different detection algorithms and different modulation. The main conclusion is that the MIMO-OFDM system with the maximum likelihood detection algorithm has the relatively high overall resource efficiency, and using Mary quadrature amplitude modulation (MQAM) has higher overall resource efficiency than employing Mary phase shift keying (MPSK) while its overall resources efficiency improves with the increase of M.

Key words: MIMO-OFDM;normalization;bit error rate;bandwidth efficiency;overall resource efficiency

刘金铸1,王蒙2. 一种测度MIMO-OFDM系统总体资源效率的方法[J]. J4, 2014, 36(09): 1668-1671.

LIU Jinzhu1，WANG Meng2. A method of measuring the overall resource
efficiency of the MIMO-OFDM system[J]. J4, 2014, 36(09): 1668-1671.

[1]	王中昊, 夏竟, 李世杰, 蔡志平. 基于双调和插值的锥束CT金属伪影校正算法[J]. 计算机工程与科学, 2024, 46(03): 471-478.
[2]	陈曦, 赵红东, 杨东旭, 徐柯南, 任星霖, 封慧杰. 基于线性注意力机制的单样本生成对抗网络研究[J]. 计算机工程与科学, 2022, 44(11): 2056-2063.
[3]	王霞, 徐慧英, 朱信忠. 一种基于谱归一化的两阶段堆叠结构生成对抗网络的文本生成图像模型[J]. 计算机工程与科学, 2022, 44(06): 1083-1089.
[4]	兰天, 辛月兰, 殷小芳, 刘卫铭, 姜星宇. 基于生成对抗网络的无监督图像风格迁移[J]. 计算机工程与科学, 2021, 43(10): 1789-1795.
[5]	熊炜, 熊子婕, 杨荻椿, 童磊, 刘敏, 曾春艳. 基于深层特征融合的行人重识别方法[J]. 计算机工程与科学, 2020, 42(02): 358-364.
[6]	李红军, 郭阳, 贾润. 归一化积相关算法加速方法研究及FPGA实现[J]. 计算机工程与科学, 2019, 41(11): 1905-1910.
[7]	邢彩燕，张志毅，胡少军，耿楠. 基于图像尖锐度的角点匹配算法[J]. 计算机工程与科学, 2019, 41(04): 665-672.
[8]	张长森，陈鹏鹏. 基于竞争窗口递减因子自适应调整退避算法[J]. 计算机工程与科学, 2016, 38(12): 2507-2513.
[9]	毋晓鹤1，冉茂儒2，习勇1，周力1. 第三代短波通信HDL协议性能研究[J]. J4, 2014, 36(02): 265-269.
[10]	殷齐鹏，吴纯青，虞万荣，赵宝康，马延鹏. 异构混合网络环境下TCP协议性能分析[J]. J4, 2013, 35(12): 52-57.
[11]	冯雪芳，吴锡生. 基于归一化边缘互信息与自适应加速粒子群的图像配准方法[J]. J4, 2013, 35(1): 119-123.
[12]	谢志华，曾杰. 基于傅里叶变换的红外人脸图像温度归一化[J]. J4, 2012, 34(10): 98-103.
[13]	廖琪男. 基于图像归一化的彩色图像空域零水印算法[J]. J4, 2011, 33(7): 80-84.
[14]	应伟[1] 邹北骥[2] 周凌[1] 孙家广[3]. 表情特征区域归一化误差分析及矫正[J]. J4, 2006, 28(6): 62-65.
[15]	龙剑友[1,2] 王梓展[1] 夏舜晖[1] 段正华[1]. 一种解相关变步长归一化LMS自适应算法[J]. J4, 2006, 28(4): 60-62.