基于蒙古语课程领域语义Web的推理与检索方法的研究

J4 ›› 2016, Vol. 38 ›› Issue (2): 376-385.

基于蒙古语课程领域语义Web的推理与检索方法的研究

苏依拉，吉亚图，窦葆媛

（内蒙古工业大学信息工程学院，内蒙古呼和浩特 010051）

收稿日期:2015-01-18 修回日期:2015-09-29 出版日期:2016-02-25 发布日期:2016-02-25
基金资助:
国家自然科学基金(61363052);内蒙古自然科学基金(2012MS0904);内蒙古高等学校基金(NJZZ12046,NJZY14064);内蒙古计划项目(20130362)

A semantic webbased reasoning and retrieval
method in mongolian curriculum

SU Yila，JI Yatu，DOU Baoyuan

（College of Information Engineering， Inner Mongolia University of Technology， Hohhot 010051， China）

Received:2015-01-18 Revised:2015-09-29 Online:2016-02-25 Published:2016-02-25

摘要/Abstract

摘要：

由于蒙古语网络教学相对落后，蒙古语教学资源的重用和利用率较低，并且基于关键字的教学资源检索缺少在语义层面上的处理和表示，导致检索结果不全面和不准确。针对这种情况，提出基于蒙古语课程领域语义Web的检索方法。通过建立教学领域“人工智能（）”课程蒙文本体，利用关系数据库MySQL、语义相似度以及推理规则等工具与方法，实现构建基于蒙古语教学领域查询与检索原型系统。实验结果表明，该方法能有效地提高信息检索的查全率和查准率，并且建立了蒙古语教学资源可以共享和互操作的知识层次结构。

关键词: 蒙古语, 语义Web, 课程本体, 推理, 信息检索

Abstract:

The lagging development of Mongolian network teaching resources results in its low reuse rates and utilization, and keywordbased search of teaching resources lacks processing and presentation on the semantic level, leading to incomplete and inaccurate search results. To solve these problems, we propose a retrieval method of semantic web based Mongolian curriculum. Through establishing the Mongolian text body of “Artificial Intelligence （）” course, combined with the relational database MySQL, tools and methods such as semantic similarity and inference rules, we construct a Mongolian teaching query and retrieval prototype. Experimental results show that the proposed method can effectively improve information retrieval recall and precision, and establish a knowledge hierarchy of Mongolian teaching resources which can be shared and interoperated.

Key words: Mongolian;semantic Web;curriculum ontology;reasoning;information retrieval

苏依拉，吉亚图，窦葆媛. 基于蒙古语课程领域语义Web的推理与检索方法的研究[J]. J4, 2016, 38(2): 376-385.

SU Yila，JI Yatu，DOU Baoyuan. A semantic webbased reasoning and retrieval
method in mongolian curriculum [J]. J4, 2016, 38(2): 376-385.

[1]	徐建民, 仝思梦, 张国防. 基于知识图谱中多维元路径的科技文档查询扩展[J]. 计算机工程与科学, 2025, 47(8): 1493-1502.
[2]	陆刚, 肖金梅, 王向文, 蒋芸, 蔺想红. 基于表观token和标志点token的头影解剖标志点定位模型[J]. 计算机工程与科学, 2025, 47(2): 308-316.
[3]	温鑫, 曾焘, 李春波, 徐子晨. 面向服务器无感计算的模型推理服务切换方法研究[J]. 计算机工程与科学, 2024, 46(7): 1210-1217.
[4]	陈杰, 李程, 刘仲. 面向多核向量加速器的卷积神经网络推理和训练向量化方法[J]. 计算机工程与科学, 2024, 46(4): 580-589.
[5]	孙庆骁, 刘轶, 杨海龙, 王一晴, 贾婕, 栾钟治, 钱德沛. GNNSched：面向GPU的图神经网络推理任务调度框架[J]. 计算机工程与科学, 2024, 46(1): 1-11.
[6]	张莉丽, 王睿伯, 王晓东, 张文喆. 自治故障管理系统推理规则的智能学习技术[J]. 计算机工程与科学, 2023, 45(5): 772-781.
[7]	林玲瑜, 曹锋, 易见兵, 方旺盛, 李俊, 吴贯锋. 基于子句活跃度和复杂度的多元动态演绎算法及应用[J]. 计算机工程与科学, 2023, 45(12): 2256-2264.
[8]	周展朝, 刘茂福, 胡慧君, . 基于问题分解的多跳机器阅读理解模型[J]. 计算机工程与科学, 2022, 44(8): 1506-1513.
[9]	张怡睿宸, 李云峰, 顾旭阳, 纪淑娟. 一种融合行为与结构特征推理的造假群组检测算法[J]. 计算机工程与科学, 2021, 43(5): 926-935.
[10]	赵俊生, 王鑫宇, 尹玉洁, 张林. 基于蒙古语新闻领域本体的分布式检索方法[J]. 计算机工程与科学, 2021, 43(3): 560-570.
[11]	李茜, 周华健, 杨浩运, 殷海兵. 一种基于listwise的在线学习书目排序检索算法[J]. 计算机工程与科学, 2020, 42(4): 749-754.
[12]	黄进，周栋. 一种融合社会化标注系统中主题域相似的个性化排序方法[J]. 计算机工程与科学, 2018, 40(5): 880-887.
[13]	王波涛，李昂，陈月梅，邓诗卓，常博涵，吴俊学. H-PCPIR-V：基于Huffman编码的PCPIR-V优化算法[J]. 计算机工程与科学, 2018, 40(3): 418-430.
[14]	王志宝1，夏昊2，王成波2. 地理信息检索关键技术研究综述[J]. 计算机工程与科学, 2018, 40(3): 533-543.
[15]	龙腾1,2，许智武3. 基于限界约束的安全相关性质的推理证明[J]. 计算机工程与科学, 2017, 39(4): 717-724.