计算机工程与科学 ›› 2025, Vol. 47 ›› Issue (11): 1996-2007.
杨凯翕,陈昕怡,阚志刚,韩旭,赵宝康,乔林波
YANG Kaixi,CHEN Xinyi,KAN Zhigang,HAN Xu,ZHAO Baokang,QIAO Linbo
摘要: 人工智能(AI)为数学家提供了新的工具和方法,可以加速数学问题求解与证明的探索。首先介绍主流的数学推理工具和推理数据集。数学推理工具不仅提高了复杂数学问题的求解效率,也为人工智能模型提供了结构化输入以促进机器与数学思维的结合。推理数据集包括数学知识库以及公开数据资源,它们为人工智能模型提供了丰富的数学知识,支持模型训练和自动化推理。其次,探讨人工智能辅助数学推理的多种途径,包括自动化推理和模型加速求解等。再次,讨论了人工智能与数学家协同合作的重要性,人机协作将提高数学研究的效率和准确性。最后,对人工智能赋能数学研究的多种途径和机制进行总结,并展望智能化数学研究的新方向。