J4 ›› 2010, Vol. 32 ›› Issue (5): 85-88.doi: 10.3969/j.issn.1007130X.2010.
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钱洪波，贺广南
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国家自然科学基金资助项目(60875011,60723003)；江苏省自然科学基金创新人才基金资助项目(BK2007520)
QIAN Hongbo，HE Guangnan
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摘要：
本文对非平衡类数据分类问题进行了概述。首先在简单介绍非平衡类数据基本概念的基础上，分析了非平衡类数据引起的问题及其导致分类性能下降的原因;然后介绍了目前主要的解决方法，分析了现有处理方法的优缺点；最后讨论了未来的研究方向。
关键词: 非平衡类, 重采样, 代价敏感学习, 分类器集成
Abstract:
In this paper, we provide an uptodate survey of the classimbalanced classification problems. After simply explaining the concepts of this domain, we take a deep look into the problems of classimbalance, and then introduce various kinds of solutions to this problem in detail. The following part analyses the main classifier algorithms’ advantages and disadvantages. Finally,we point out the future trends of this domain.
Key words: classimbalanced;resampling;costsensitive learning;classifier integration
中图分类号:
TP181
钱洪波，贺广南. 非平衡类数据分类概述[J]. J4, 2010, 32(5): 85-88.
QIAN Hongbo，HE Guangnan. [J]. J4, 2010, 32(5): 85-88.
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