J4 ›› 2000, Vol. 22 ›› Issue (6): 60-62.
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沈谦[1] 王涛[2] 等
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本文研究了一种将模糊系统与神经网络相结合的异位心律识别方法，它能够处理分类边界模糊的数据，允许样本有畸变或缺损。将此方法应用于ECG室性早博（PVC）的分类识别中，实验结果良好。
关键词: 模糊系统 多层前向神经网络 室性早博 心脏
沈谦[1] 王涛[2] 等. 基于模糊前向神经网络的PVC识别方法[J]. J4, 2000, 22(6): 60-62.
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