J4 ›› 2005, Vol. 27 ›› Issue (6): 78-80.
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刘青[1] 李海峰[2] 袁科[3]
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摘要：
针对基因微阵列数据具有高维度、小样本等独特的特点，本文研究并实现了旨在降低计算时间和提高精确度的Bagging决策树。本文提出了一个能极大地降低计算时间、同时 对精确度影响不大的属性离散化过程，接着以一种新的类分布置信度的方式构造决策树，该方法在最终的Bagging组合方面有一定的优势。结合上述方法的Bagging决策树算法在基因微阵列数据集分类上取得了良好的效果。
关键词: Bagging决策树 基因微阵列数据 类分布置信度 中值离散化
刘青[1] 李海峰[2] 袁科[3]. 微阵列数据中一种改进Bagging决策树算法的研究[J]. J4, 2005, 27(6): 78-80.
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