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J4 ›› 2007, Vol. 29 ›› Issue (12): 111-113.

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数据挖掘中关联规则算法的研究

李新良[1,2] 陈湘涛[1]   

  • 出版日期:2007-12-01 发布日期:2010-05-30

  • Online:2007-12-01 Published:2010-05-30

摘要:

目前,人们已经提出了许多挖掘关联规则的算法及其变型,其中最著名的是Apriori算法,但传统的算法效率太低。为了解决这些问题,本文提出了一种快速更新的关联挖掘算法。

关键词: 数据挖掘 关联规则 频繁项集IApriori算法

Abstract:

At present, lots of algorithms for mining association rules and theil- mutations are proposed. One of them is the most famous Apriori algorithm, but t raditional algorithms are not efficient. In this paper, a new algorithm for fast updating is proposed to solve the above problems.

Key words: data mining;association rule, frequent item set;Apriori algorithm