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J4 ›› 2010, Vol. 32 ›› Issue (1): 35-38.

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基于启发式行为监测的手机病毒防治研究

  

  1. (华中科技大学信息与系统技术研究所,湖北 武汉 430074)
  • 收稿日期:2008-06-25 修回日期:2008-10-16 出版日期:2010-01-18 发布日期:2010-01-18
  • 通讯作者: 430074 湖北省武汉市华中科技大学信息与系统技术研究所 E-mail:wjj@whty.com.cn
  • 作者简介:吴俊军(1972-),男,湖北武汉人,博士,副教授,研究方向为信息安全、嵌入式系统和计算机辅助设计。

  1. (Institute of Information and System Technology,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074,China
  • Received:2008-06-25 Revised:2008-10-16 Online:2010-01-18 Published:2010-01-18

摘要:

快速发展的移动通信技术给人们带来新的应用和服务的同时,也吸引了手机病毒的攻击。本文总结了手机病毒的传播途径和共有特性,比较现有的防毒技术,结合手机的特点,提出一种基于启发式行为监测的手机病毒防治技术,采用隐马尔科夫模型启发式分析程序的行为,以阻止病毒的恶意行为,保护手机安全。

关键词: 手机病毒, 启发式, 行为监测, 隐马尔科夫模型

Abstract:

he rapid development of mobile communication technology, not only presents new services and applications, but also attracts mobile phone viruses' attacks. For the above issues, this paper summarizes the mobile phone viruses' infection routes and common characteristics, compares the proposesed antivirus technologies, and presents a mobile phone virus defense technique based on heuristic behaviorchecking according to mobile phones' specialty. This method uses the hidden Markov model to heuristically analyze the behaviors of the application, so as to prevent the malicious behaviors of viruses, and protect the mobile phones' security.