基于Contourlet变换和仿生模式识别的纹理图像识别方法

doi:10.3969/j.issn.1007130X.2010.

J4 ›› 2010, Vol. 32 ›› Issue (1): 60-63.doi: 10.3969/j.issn.1007130X.2010.

基于Contourlet变换和仿生模式识别的纹理图像识别方法

（长沙理工大学计算机与信息工程学院，湖南长沙 410076）

收稿日期:2008-10-22 修回日期:2008-12-03 出版日期:2010-01-18 发布日期:2010-01-18
通讯作者: 410076 湖南省长沙市车站南路471号书香名邸11栋108号邹红梅 E-mail:wangling517@tom.com
作者简介:蒋加伏(1964 -)，男，湖南益阳人，教授，研究方向为分布式计算、人工智能、信号与图像处理;邹红梅，硕士生，研究方向为模式识别和图像处理。

A Texture Image Recognition Method Based on the Contourlet Transform and Biomimetic Pattern Recognition

Received:2008-10-22 Revised:2008-12-03 Online:2010-01-18 Published:2010-01-18

摘要/Abstract

摘要：

纹理图像的分类是目前一个非常活跃的研究课题。针对现有纹理图像分类算法的局限性，本文提出了一种基于Contourlet变换和仿生模式识别方法的纹理图像识别算法。首先应用Contourlet变换获得能量特征的方法提取能量特征，进而利用仿生模式识别算法实现对纹理图像的识别。采用Vistex纹理库数据进行仿真实验，结果表明：与传统的分类方法相比，利用Contourlet变换和仿生模式识别结合进行纹理图像的识别能获得更高的正确率和速度，最佳正确率可达100%。

关键词: 纹理图像, Contourlet变换, 仿生模式识别

Abstract:

Texture image classification is a very hot research topic. A texture image classification method based on the Contourlet Transform (CF) and Biomimetic Pattern Recognition (BPR) is proposed while introducing some prevailing classification methods. In this method, the Contourlet Tranform that obtains the inner characteristics of images is applied to extract the energy feature, and then the texture images are recognized using the BPR algorithm. The Vistex image database is used in the simulation experiment. The experimental results show that the combination of CF and BPR improves the texture image recognition rate effectively, and the best recognition rate attains 100%.

Key words: texture image;Contourlet transform;biomimetic pattern recognition

中图分类号:

TP391.41

蒋加伏, 邹红梅. 基于Contourlet变换和仿生模式识别的纹理图像识别方法[J]. J4, 2010, 32(1): 60-63.

JIANG Jia-Fu, JU Gong-Mei. A Texture Image Recognition Method Based on the Contourlet Transform and Biomimetic Pattern Recognition[J]. J4, 2010, 32(1): 60-63.

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基于Contourlet变换和仿生模式识别的纹理图像识别方法

A Texture Image Recognition Method Based on the Contourlet Transform and Biomimetic Pattern Recognition

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