电子政务系统安全域划分技术的研究与应用

doi:10.3969/j.issn.1007130X.2010.

J4 ›› 2010, Vol. 32 ›› Issue (8): 52-55.doi: 10.3969/j.issn.1007130X.2010.

电子政务系统安全域划分技术的研究与应用

王淼，凌捷，郝彦军

（广东工业大学计算机学院，广东广州 510006）

收稿日期:2009-07-09 修回日期:2009-10-21 出版日期:2010-07-25 发布日期:2010-07-28
通讯作者: 王淼 E-mail:wangmiao316316@163.com
作者简介:王淼（1983），女，河南焦作人，硕士，研究方向为网络与信息安全技术；凌捷，教授，研究方向为网络与信息安全技术；郝彦军，博士，研究方向为网络与信息安全技术。
基金资助:
广东省自然科学基金资助项目（9151009001000043）；广东省科技计划资助项目（2007B010200071）

Research and Application of the Security DomainDivision Technique in the EGovernment System

WANG Miao，LING Jie ，HAO Yanjun

(School of Computer Science，Guangdong University of Technology，Guangzhou 510006,China)

Received:2009-07-09 Revised:2009-10-21 Online:2010-07-25 Published:2010-07-28
Contact: WANG Miao E-mail:wangmiao316316@163.com

摘要/Abstract

摘要：

针对目前安全域的划分方法尚缺乏可操作性的问题，本文提出了一种新的电子政务系统安全域划分的方法。以电子政务系统资产价值相似性原则为主要依据，综合考虑系统功能及应用和系统的安全需求等要素，结合信息安全测评与风险评估中资产价值的赋值标准，建立了电子政务系统资产分类的三级指标体系及各类资产的资产价值相似性指标赋值体系。以某区电子政务系统为例，依据本文提出的电子政务系统资产分类指标体系及资产价值相似性指标赋值体系，运用模糊聚类分析方法，利用Matlab编程实现，并结合实际应用对运行结果进行具体分析，确定了系统安全域划分的结果。

关键词: 安全域, 风险评估, 资产, 资产价值, 模糊聚类

Abstract:

In view of the problem of lacking interoperability in the process of security domain division, this paper presents a new method for the division of the Egovernment system. There establishes three level index system of asset classification and an assets value similarity index system of the egovernment system based on the similarity value of the assets, and uses a fuzzy clustering method and Matlab to divide the security domain in a particular egovernment system based on the three levels index system of asset classification and the assets value similarity index system of egovernment system.

Key words: security domain；risk assessment；asset；asset value；fuzzy clustering

王淼，凌捷，郝彦军. 电子政务系统安全域划分技术的研究与应用[J]. J4, 2010, 32(8): 52-55.

WANG Miao，LING Jie ，HAO Yanjun. Research and Application of the Security DomainDivision Technique in the EGovernment System[J]. J4, 2010, 32(8): 52-55.

编辑推荐

Metrics

阅读次数

全文

HTML			PDF

最新录用	在线预览	正式出版	最新录用	在线预览	正式出版
0	0	0	0	0	82

来源	本网站	其他网站

次数	53	29
比例	65%	35%

摘要

最新录用	在线预览	正式出版

0	0	48

	来源	本网站

	次数	48
	比例	100%

[1]	王克克, 郭莉丽, 郎静宏 . 基于STAMP模型的风险评估行为安全指标体系[J]. 计算机工程与科学, 2022, 44(08): 1372-1381.
[2]	刘云, 肖添, 王梓宇. 动态特征选择算法对恶意行为检测的优化研究[J]. 计算机工程与科学, 2022, 44(04): 665-673.
[3]	阎红灿, 王子茹, 李伟芳, 谷建涛. 伴随时间的模糊聚类协同过滤推荐算法[J]. 计算机工程与科学, 2021, 43(11): 2084-2090.
[4]	郭昊, 何小芸, 孙学洁, 陈红松, 刘周斌, 颉靖. 国家电网边缘计算应用安全风险评估研究[J]. 计算机工程与科学, 2020, 42(09): 1563-1571.
[5]	任佳1,2，张胜男1，董超2，赵敏钧1. 基于改进模糊C均值的海面目标图像分割算法[J]. 计算机工程与科学, 2019, 41(05): 858-864.
[6]	邵俊健，王士同. 高维数据的增量式聚类算法的距离度量选择研究[J]. 计算机工程与科学, 2019, 41(02): 214-223.
[7]	张瑞芝1,唐湘滟1,程杰仁1,2. 基于改进模糊C-均值聚类的DDoS攻击安全态势评估模型[J]. 计算机工程与科学, 2018, 40(11): 1957-1966.
[8]	文传军1，汪庆淼2. 多路径高斯核模糊C均值聚类算法[J]. 计算机工程与科学, 2018, 40(05): 931-937.
[9]	胡瑗1，夏利民1，王嘉1,2. 基于轨迹分析的行人异常行为识别[J]. 计算机工程与科学, 2017, 39(11): 2054-2059.
[10]	文传军1，汪庆淼2. 广义多变量模糊C均值聚类算法[J]. 计算机工程与科学, 2017, 39(11): 2153-2160.
[11]	赵佳，王士同. 创意FCM算法[J]. 计算机工程与科学, 2017, 39(02): 385-392.
[12]	李艳，黄光球，张斌. 基于攻击事件的动态网络风险评估框架[J]. 计算机工程与科学, 2016, 38(09): 1803-1811.
[13]	刘汉强,郑朋. 局部搜索自适应核模糊聚类方法[J]. 计算机工程与科学, 2016, 38(08): 1735-1740.
[14]	孙寿伟1,钱鹏江1,胡凌志2,苏冠豪3,Raymond F. Muzic,Jr3. 迁移模糊聚类在医学PET/MRI快速衰减校正中的应用[J]. J4, 2016, 38(04): 775-784.
[15]	余定坤，王晋东，张恒巍，王娜，陈宇. 基于静态贝叶斯博弈的风险评估方法研究[J]. J4, 2015, 37(06): 1079-1086.

电子政务系统安全域划分技术的研究与应用

Research and Application of the Security DomainDivision Technique in the EGovernment System

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价