摘要:
Hopfield神经网络是经典的人工神经网络之一,本文利用离散型Hopfield神经网络来对各种道路交通标志进行识别,并讨论在加噪、旋转等条件下对交通标志识别率的影响。同时,对图像的复杂度、识别率、图像识别前后的信噪比进行了讨论与分析。
杨守建,陈恳. 基于Hopfield神经网络的交通标志识别[J]. J4, 2011, 33(8): 132-137.
YANG Shoujian,CHEN Ken. Identification of Traffic Signs Based on the Hopfield Neural Network[J]. J4, 2011, 33(8): 132-137.