云资源经济学管理架构中组合成本模型研究

J4 ›› 2011, Vol. 33 ›› Issue (8): 185-189.

云资源经济学管理架构中组合成本模型研究

车战斌，邢颖

（中原工学院软件学院，河南郑州 450007）

收稿日期:2010-05-20 修回日期:2010-10-26 出版日期:2011-08-25 发布日期:2011-08-25
作者简介:车战斌(1964),男,河南宜阳人,博士，副教授，研究方向为分布式系统和分布式数据库。邢颖(1985),女,河南沈丘人，硕士，助教，研究方向为网格计算与云计算。
基金资助:
2008河南省高等教育信息化工程项目(2008xxh006)

Research on Composable Cost Model of Cloud Resource Economics Management Structure

CHE Zhanbin，XING Ying

(School of Software,Zhongyuan Institute of Technology,Zhengzhou 450007,China)

Received:2010-05-20 Revised:2010-10-26 Online:2011-08-25 Published:2011-08-25

摘要/Abstract

摘要：

云计算是一种新兴的商业计算模式，具有经济学特性。本文在介绍云资源经济学管理架构的基础上，针对特定领域团体使用云计算时成本估算的需求，提出成本估算和监控组合模型，并设计出支持成本估算实时监控的服务。组合成本模型有实际应用意义，有助于帮助研究团体更有效地、低成本地使用云资源，成本估算和监控服务最终可以与云资源管理和执行服务结合支持资源调度，最大限度满足消费方需求。

关键词: 云计算, 资源, 成本, 组合

Abstract:

Cloud computing is a new commercial calculating pattern, which has the economical feature. Based on the analysis of cloud resource economics management structure, aiming to the cost estimates demand for the cloud use of specific areas, composable cost estimates and monitoring model is proposed, and the cost estimates realtime monitoring service is designed. Combined cost model has practical significance, and it can contribute to help the research community use cloud resources more effectively and lowcost. The cost estimates and monitoring services can be combined with the cloud resource management implementation and execution services to support resource scheduling, and meet the best requirement of consumer.

Key words: cloud computing;resource;cost;composable

车战斌，邢颖. 云资源经济学管理架构中组合成本模型研究[J]. J4, 2011, 33(8): 185-189.

CHE Zhanbin，XING Ying. Research on Composable Cost Model of Cloud Resource Economics Management Structure[J]. J4, 2011, 33(8): 185-189.

[1]	柴燕涛，董德尊，张鹤颖，朱成阳，廖湘科. 基于SDN架构的高性能网络拥塞避免策略[J]. J4, 20160101, 38(01): 1-10.
[2]	李卫平1,2，武海燕2，杨杰1. 基于效益博弈的云计算资源动态可协调分配策略研究[J]. J4, 20160101, 38(01): 57-61.
[3]	罗婧, 叶志晟, 杨泽华, 傅天豪, 魏雄, 汪小林, 罗英伟, . 研发类GPU集群任务数据集的构建及分析[J]. 计算机工程与科学, 2024, 46(12): 2128-2137.
[4]	敬超, 闭玉申. 面向深度学习作业的干扰感知在线调度算法研究[J]. 计算机工程与科学, 2024, 46(12): 2138-2148.
[5]	李宝, 朱姝, 王晓川, 任怡, 谭郁松. 基于时间感知主导资源公平的边缘函数计算负载调度算法[J]. 计算机工程与科学, 2024, 46(10): 1711-1719.
[6]	王磊, 柳然然. 基于新图模糊距离的EDAS决策方法及其应用[J]. 计算机工程与科学, 2024, 46(06): 1101-1111.
[7]	徐嘉, 张骥先, 王喆民, 刘林杰. 基于NUMA云计算架构的多资源分配可信拍卖机制[J]. 计算机工程与科学, 2024, 46(05): 761-775.
[8]	申影利, 赵小兵, . 语言模型蒸馏的低资源神经机器翻译方法[J]. 计算机工程与科学, 2024, 46(04): 743-751.
[9]	刘向举, 李金贺, 方贤进, 王宇. 移动边缘计算中计算卸载与资源分配联合优化策略[J]. 计算机工程与科学, 2024, 46(03): 416-426.
[10]	马柯帆, 李宝峰, 周悦锦, 武园园, 余永兰, 多瑞华. 基于ZYNQ 芯片的基板管理控制器设计与实现[J]. 计算机工程与科学, 2024, 46(02): 217-223.
[11]	王扬, 陈智斌. 一种求解CVRP的动态图转换模型[J]. 计算机工程与科学, 2023, 45(05): 859-868.
[12]	赵亚丽, 余正涛, 郭军军, 高盛祥, 相艳, . 基于情感语义对抗的跨语言情感分类模型[J]. 计算机工程与科学, 2023, 45(02): 338-345.
[13]	方海, 赵扬, 高媛, 杨旭. 考虑任务依赖的卫星边缘计算资源分配与卸载决策算法[J]. 计算机工程与科学, 2022, 44(11): 1951-1958.
[14]	李文佳, 史岚, 季航旭, 罗意彭. 面向Flink的负载均衡任务调度算法的研究与实现[J]. 计算机工程与科学, 2022, 44(07): 1141-1151.
[15]	程稳, 李焱, 曾令仿, 王芳, 唐士程, 杨力平, 冯丹, 曾文君. 面向Lustre集群存储的应用日志分析及系统自动优化框架[J]. 计算机工程与科学, 2022, 44(04): 594-604.