基于生存能力的节点权值多样化布置算法

J4 ›› 2013, Vol. 35 ›› Issue (9): 99-103.

基于生存能力的节点权值多样化布置算法

刘闻坚，黄遵国

（国防科学技术大学计算机学院，湖南长沙 410073）

收稿日期:2011-07-29 修回日期:2011-11-01 出版日期:2013-09-25 发布日期:2013-09-25
基金资助:
国家863计划资助项目（2009AA01Z432）

Survivability based node weight diversity deploy algorithm

LIU Wenjian，HUANG Zunguo

(School of Computer Science,National University of Defense Technology,Changsha 410073,China)

Received:2011-07-29 Revised:2011-11-01 Online:2013-09-25 Published:2013-09-25

摘要/Abstract

摘要：

将多样化应用到网络系统、软件中以减少恶意代码传播以及单一重复攻击的多米诺效应是一个广泛的共识。提出一种基于生存能力的节点权值多样化布置算法，从节点重要性出发，将有限的差异系统布置到所有节点中。该算法能在保证单个节点对网络影响最小前提下，实现核心节点的高生存性。仿真实验表明了算法的有效性。

关键词: 多样化, 权值, 生存性

Abstract:

It is widely believed that diversity in network systems and software will decrease the virulence of malicious codes and the domino effect of singlerepeat attacks. Proposes a survivability based nodeweight diversity deploy algorithm. Starting from node importance, the algorithm assigns distinct software to all nodes. The algorithm can guarantee the minimal impact of a single node on the network systems as well as achieve high survivability of the core nodes. The algorithm is proved to be effective through simulation experiments.

Key words: diversity;weight;survivability

刘闻坚，黄遵国. 基于生存能力的节点权值多样化布置算法[J]. J4, 2013, 35(9): 99-103.

LIU Wenjian，HUANG Zunguo. Survivability based node weight diversity deploy algorithm [J]. J4, 2013, 35(9): 99-103.

[1]	赵林锁, 陈泽, 丁琳琳, 宋宝燕. 基于RELM的时间序列数据加权集成分类方法[J]. 计算机工程与科学, 2022, 44(03): 545-553.
[2]	张开琦, 刘晓燕, 王信, 吉春山, 严馨. 基于动态权重的一致性哈希微服务负载均衡优化[J]. 计算机工程与科学, 2020, 42(08): 1339-1344.
[3]	张以文1，郭海帅1，涂辉2，余国锋2. 基于随机隐含层权值神经网络的瓦斯浓度预测[J]. 计算机工程与科学, 2019, 41(04): 699-707.
[4]	杨国亮,王志元,张雨,康乐乐,胡政伟. 基于垂直区域回归网络的自然场景文本检测[J]. 计算机工程与科学, 2018, 40(07): 1256-1263.
[5]	宋绍剑，王尧，林小峰. 基于蚁群算法优化回声状态网络的研究[J]. 计算机工程与科学, 2017, 39(12): 2326-2332.
[6]	李耀芳1,2,吴斌2,肖杰2,李玮1,刘琦1，孙莹光1. 基于骨干网的数据中心网络服务规划设计[J]. 计算机工程与科学, 2017, 39(07): 1281-1287.
[7]	张雨浓，罗飞恒，陈锦浩，黎卫兵. 三输入伯努利神经网络权值与结构双确定[J]. J4, 2013, 35(5): 142-148.
[8]	李文生1，解梅1,2，邓春健1，姚琼1. 基于Hermite神经网络的动态手势学习和识别[J]. J4, 2012, 34(2): 116-122.
[9]	丁建立1，2，李晓丽1，2，李全福1. 基于蚁群协同算法的图权值停机位分配模型[J]. J4, 2011, 33(9): 151-156.
[10]	李明，王汝传，凡高娟，黄海平. Ad Hoc网络中基于能量综合权值的EIW-DSR路由算法[J]. J4, 2010, 32(9): 30-33.
[11]	郭军, 赵和鹏, 朱长仁. 一种基于自适应权值灰关联分析的毫米波/红外融合识别方法[J]. J4, 2010, 32(2): 146-149.
[12]	王纬王妍黄山. 模糊聚类的分析[J]. J4, 2008, 30(5): 75-77.
[13]	吴文光[1,2] 黄遵国[2] 陈海涛[2]. 基于状态转换的信息服务系统可生存性评估方法[J]. J4, 2007, 29(2): 112-115.
[14]	郭文忠[1] 陈国龙[1,2]. 粒子群优化算法中惯性权值调整的一种新策略[J]. J4, 2007, 29(1): 70-72.
[15]	刘建伟卢建朱张彦军. 一个改进的调配算法[J]. J4, 2007, 29(1): 73-75.