航管仿真训练系统运行控制的设计与实现

J4 ›› 2014, Vol. 36 ›› Issue (07): 1409-1416.

航管仿真训练系统运行控制的设计与实现

陈虹宇1，胡术2，董志强3，李科磊1，殷源1

(1.四川大学计算机学院，四川成都 610064；2.四川大学国家空管自动化系统技术重点实验室，四川成都 610045；
3.空军装备研究院雷达与电子对抗所，北京 100039)

收稿日期:2013-02-04 修回日期:2013-04-28 出版日期:2014-07-25 发布日期:2014-07-25
基金资助:
国家自然科学基金资助项目（60832011）

Design and implementation of the runtime control
mechanism of the air traffic control simulation training system

CHEN Hongyu1,HU Shu2,DONG Zhiqiang3,LI Kelei1,YIN Yuan1

(1.College of Computer,Sichuan University,Chengdu 610064;2.National Key Laboratory of Air Traffic Control Automation System Technology,Chengdu 610045;3.Radar and Electronic Countermeasure Research Institute,Air Force Equipment Academy,Beijing 100039,China)

Received:2013-02-04 Revised:2013-04-28 Online:2014-07-25 Published:2014-07-25

摘要/Abstract

摘要：

描述了对航管仿真系统运行控制机制的设计和实现。先对系统功能做了简要介绍，再从进程组的监控、基于多个队列的进程调度设计等方面介绍了系统的实现过程和处理细节，最后采用负载均衡算法针对系统进行了优化设计。本系统最终实现了对进程实施定位和运行监视，对控制指令采用命令优先级处理机制，使用多个队列调度进程，从而完成训练计划，较好地控制了航管仿真训练系统的运行。

关键词: 进程控制, 负载均衡, 优先级, 队列

Abstract:

The runtime control mechanism of the air traffic control simulation training system is designed and implemented. Firstly, the basic functions of the system are briefly introduced. Secondly, the implementation process and handling details are introduced in terms of the process monitoring and the process scheduling based on multiple queues. Finally, the load balancing algorithm is used to optimize the system design. The system eventually achieves the positioning and operation monitoring of the process, uses the priority mechanism to handle the control commands, uses multiple queues scheduling process, so as to complete the training programs and do a good job on controlling the air traffic control simulation training system.

Key words: process control;load balancing;priority;queue

陈虹宇1，胡术2，董志强3，李科磊1，殷源1. 航管仿真训练系统运行控制的设计与实现[J]. J4, 2014, 36(07): 1409-1416.

CHEN Hongyu1,HU Shu2,DONG Zhiqiang3,LI Kelei1,YIN Yuan1. Design and implementation of the runtime control
mechanism of the air traffic control simulation training system [J]. J4, 2014, 36(07): 1409-1416.

[1]	李文佳, 史岚, 季航旭, 罗意彭. 面向Flink的负载均衡任务调度算法的研究与实现[J]. 计算机工程与科学, 2022, 44(07): 1141-1151.
[2]	徐浩桐, 黄山, 孙国璋, 贺菲莉, 段晓东, . 面向云环境的Flink负载均衡策略[J]. 计算机工程与科学, 2022, 44(05): 779-787.
[3]	罗晓霞, 王佳, 罗香玉, 李嘉楠 . 一种基于GN算法的动态图划分方法[J]. 计算机工程与科学, 2022, 44(02): 306-311.
[4]	李力, 汪硕, 黄韬, 刘韵洁, . 数据中心网络四层负载均衡技术综述[J]. 计算机工程与科学, 2022, 44(01): 48-59.
[5]	隋兵才, 孙彩霞, 王永文, 郭辉. 一种双端口发射队列及其性能优化[J]. 计算机工程与科学, 2021, 43(07): 1168-1172.
[6]	黄山, 房六一, 徐浩桐, 段晓东, . 面向容器环境的Flink的任务调度优化研究[J]. 计算机工程与科学, 2021, 43(07): 1173-1184.
[7]	陈俊彦, 李玥, 梁楚欣, 雷晓春. SDN多控制器部署及流量均衡研究[J]. 计算机工程与科学, 2021, 43(05): 830-835.
[8]	程小兰, 蒋从锋, 欧东阳, 任永坚, 张纪林, 万健, . 基于帧缓冲队列的边缘视频处理加速方法[J]. 计算机工程与科学, 2021, 43(04): 603-613.
[9]	丁峻宏, 苗新强, 李根国. 面向异构超算的结构分析高效并行计算方法[J]. 计算机工程与科学, 2020, 42(12): 2133-2140.
[10]	嵇友浪, 朱君, 邹云峰１, 周子馨, 陈兴. 面向在线客服系统的调度算法研究[J]. 计算机工程与科学, 2020, 42(12): 2242-2251.
[11]	徐金波, 常俊胜, 李琰. 支持多优先级多输出通道的数据队列调度方法和硬件实现[J]. 计算机工程与科学, 2020, 42(10高性能专刊): 1749-1756.
[12]	王丽, 郭振华, 曹芳, 高开, 赵雅倩, 赵坤. 面向模型并行训练的模型拆分策略自动生成方法[J]. 计算机工程与科学, 2020, 42(09): 1529-1537.
[13]	张开琦, 刘晓燕, 王信, 吉春山, 严馨. 基于动态权重的一致性哈希微服务负载均衡优化[J]. 计算机工程与科学, 2020, 42(08): 1339-1344.
[14]	朱国晖，张茵，刘秀霞，孙天骜. 基于两次优先级排序的虚拟网络映射算法[J]. 计算机工程与科学, 2020, 42(05): 795-802.
[15]	胡亚红1，盛夏2，毛家发1. 资源不均衡Spark环境任务调度优化算法研究[J]. 计算机工程与科学, 2020, 42(02): 203-209.