基于带QoS能力模型的资源匹配方法

J4 ›› 2014, Vol. 36 ›› Issue (10): 1911-1918.

基于带QoS能力模型的资源匹配方法

熊芳1，3 ，黄宏斌2，黄玉成1，3 ，胡建中3

(1.中南大学湘雅医院网络中心，湖南长沙 410008；
2.国防科学技术大学信息系统工程重点实验室，湖南长沙 410073；
3.移动医疗教育部中国移动联合实验室，湖南长沙 410008)

收稿日期:2013-01-24 修回日期:2013-05-08 出版日期:2014-10-25 发布日期:2014-10-25
基金资助:
中央高校基本科研业务费中南大学重大科研资助项目（2010QYYL005）

A resource matching method
based on capabilities model with QoS

XIONG Fang1,3,HUANG Hongbin2,HUANG Yucheng1,3,HU Jianzhong3

(1.Center of Network and Information,Xiangya Hospital,Central South University,Changsha 410008;
2.Key Laboratory of Information System Engineering,National University of Defense Technology,Changsha 410073;
3.“Mobile Medical” Ministry of EducationChina Mobile Joint Laboratory,Changsha 410008,China)

Received:2013-01-24 Revised:2013-05-08 Online:2014-10-25 Published:2014-10-25

摘要/Abstract

摘要：

资源的描述需要综合考虑属性、能力、状态三个方面，特别是在物联网中用户更加注重资源能力和状态的描述。目前，大多数资源的描述都是通过资源的基本属性来表示，很少考虑资源的能力、状态和服务质量。针对这一问题，将资源的QoS（服务质量）参数引入到资源的能力模型中，提出了一种带有QoS信息的、基于行动的资源能力建模方法，基于此能力模型提出了一种资源的四步匹配方法（BQRM），并通过实验验证了该方法的有效性和优越性。

关键词: 物联网, 服务质量(QoS), 能力建模, 语义相似度, 资源匹配

Abstract:

The description of resources needs to consider the integration of three aspects,viz.property,capability and status, especially in the environment of InternetofThings where the users concern about capabilities of resources and description of status much more.So far as we know,most researchers have laid emphasis on the descriptions of information resources mostly based on property description rather than capabilities,status and QoS of resources. In order to overcome the weakness of current methods,we introduce QoS parameters of resource to build a resource capacility mode based on the descriptions of actions.The paper proposes a resource matching method BQRM with QoS assessment,and constructs a four step matching mechanism with QoS assessment.At last,the experimental analysis validates the advantages of the capabilities of entity resources modeling and resource matching method with QoS.

Key words: internet of things;QoS;capability modeling;semantic similarity;resources matching

熊芳1，3 ，黄宏斌2，黄玉成1，3 ，胡建中3. 基于带QoS能力模型的资源匹配方法[J]. J4, 2014, 36(10): 1911-1918.

XIONG Fang1,3,HUANG Hongbin2,HUANG Yucheng1,3,HU Jianzhong3. A resource matching method
based on capabilities model with QoS [J]. J4, 2014, 36(10): 1911-1918.

参考文献［16］

［1］	Zhang Hui, Li Sikun. Interactionoriented ability specification and reasoning ［J］. Journal of Computer Research and Development,2006, 43(8):14391444.(in Chinese)
［2］	Jia Dongjiao,Tang Renzhong.Integration chain model based on information resource capacity［J］. Computer Integr ated Manufacturing Systems,2006,12(6):835839.(in Chinese)
［3］	Yu Qiang, Zhang Haisheng, Liang Li. Manufacturing resources model of capacity oriented under networked manufacturing environment［J］. Computer Engineering,2006,32(15):236237.(in Chinese)
［4］	Feng Ke. Research and complement on component selecting method based on capability model ［D］. Nanjing:Southeast University, 2008.(in Chinese)
［5］	Wang Xiaole, Huang Hongbin, Deng Su, et al. Resources capabilities modeling for cyberphysical system［J］. Computer Science, 2012, 39（2）：227231.(in Chinese)
［6］	Cristina H M. Quality of experience aware adaptive hypermedia system［D］. Dublin:Dublin City University, 2005.
［7］	T Recommendation E 800, Terms and definitions related to quality service and network performance including dependability［S］.Geneva:ITU,1994:08.
［8］	ISO/IEC 107462, Information technology open distributed processingreference model:Foundations［S］. Geneva:International Standards Organization, 1996.
［9］	Crawley E S,Nair R,Rajagopalan B,et al. RFC 2386,A fmmework for QoSbased routing in the Internet［ES/BL］.［20130315］.http://www.ietf.org/rfc/rfc2386.txt.
［10］	He Fei. Research on matching method based on monitored QoS in semantic web services［D］. Hefei:Hefei University of Technology,2011.(in Chinese)
［11］	Wang Xia，Vitvar T,Kerrigan M. A QoSaware selection model for semantic Web services［C］∥Proc of the 4th International Conference on Service Oriented Computing,2006:390401.
［12］	Peng Zhiping,Li Xiaoming,Ke Wende.An ontology conceptbased cluster partition approach for computing the semantic distance between concepts［J］. PR＆AI, 2011, 24(2):194200.(in Chinese)
［13］	Fei Tao,Hu Yefa,Zu Dezhou.Study on manufacturing grid & its resource serviceoptimalselection system［J］.International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2008,37:10221041.
［14］	Fei Tao,Hu Yefa,Zhao Dongming.Study on resource service match and search in manufacturing grid system［J］.International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2009,43:379399.
［15］	Fei Tao,Zhao Dongming,Zhang Lin. Resource service optimalselection based on intuitionistic fuzzy set and nonfunctionality QoS in manufacturinggrid system［J］.Knowledge and Information System, 2010,25(1):185208.
［16］	Chen Jian，Huang Hongbin，Ma Wubin，et al.Grid resourcematching algorithm based on asymmetric properties description［J］. Application Research of Computers, 2012,29(6):21022104.(in Chinese)
	附中文参考文献：
［1］	张会,李思昆.面向交互的主体能力描述和推理方法研究［J］.计算机研究与发展,2006, 43(8):14391444.
［2］	贾东浇,唐任仲.基于信息资源能力的集成链模型［J］. 计算机集成制造系统,2006,12(6):835839.
［3］	余强,张海盛,梁丽.网络化制造环境下一种面向能力的制造资源模型［J］.计算机工程,2006,32(15):236237.
［4］	冯珂.基于能力模型的组件选择方法的研究与实现［D］.南京：东南大学，2008.
［5］	王小乐,黄宏斌,邓苏,等.信息物理系统资源能力建模［J］.计算机科学,2012,39(2)：227231.
［10］	何飞.基于监控QoS的语义Web服务匹配方法研究［D］.合肥：合肥工业大学,2011.
［12］	彭志平,李晓明,柯文德.基于本体概念群组划分的语义距离计算方法［J］.模式识别与人工智能,2011,24(2):194200.
［16］	陈建，黄宏斌，马武斌,等.基于非对称属性描述的网格资源匹配算法［J］.计算机应用研究, 2012,29(6):21022104.

[1]	夏戈明, 虞朝栋, 陈健. 边缘计算中的信任问题：挑战与评论[J]. 计算机工程与科学, 2023, 45(08): 1393-1404.
[2]	白坚镜, 顾瑞春, 刘清河. SDN环境中基于Bi-LSTM的DDoS攻击检测方案[J]. 计算机工程与科学, 2023, 45(02): 277-285.
[3]	寇广岳, 魏国珩, 平源, 刘鹏. RFID安全认证协议综述[J]. 计算机工程与科学, 2023, 45(01): 77-84.
[4]	曹守启, 何鑫, 刘婉荣. 一种改进的远程用户身份认证方案[J]. 计算机工程与科学, 2021, 43(11): 1960-1965.
[5]	季子豪, 江凌云. 一种基于遗传算法的多站点协同计算卸载算法[J]. 计算机工程与科学, 2021, 43(03): 426-434.
[6]	孙佳浩, 汪诚诚, 唐道鲜, 李跃华. 6LoWPAN网络组播通信方案的研究与设计[J]. 计算机工程与科学, 2021, 43(02): 288-294.
[7]	吴晓崇, 段跃兴, 张月琴, 闫雄. 基于CNN和深层语义匹配的中文实体链接模型[J]. 计算机工程与科学, 2020, 42(08): 1514-1520.
[8]	郭竞知, 刘玮, 徐龙龙, 陈灯 . Agent能力承诺协作的自适应图规划协议生成算法[J]. 计算机工程与科学, 2020, 42(07): 1208-1214.
[9]	李永飞1，郭晓欣1，田立勤1,2. 基于聚类的物联网监测点相邻关系的判定与分析[J]. 计算机工程与科学, 2019, 41(07): 1291-1296.
[10]	刘橴默，邱宗迪，贾甜远，徐远超. 非易失处理器安全备份机制研究[J]. 计算机工程与科学, 2019, 41(01): 41-46.
[11]	陈颖文1，钟萍2，逄德明1. 以能力为导向浅谈物联网工程专业人才的培养[J]. 计算机工程与科学, 2018, 40(增刊S1): 124-127.
[12]	赵谦1，荆琪1，李爱萍1，2，段利国1. 一种基于语义与句法结构的短文本相似度计算方法[J]. 计算机工程与科学, 2018, 40(07): 1287-1294.
[13]	张思琪，邢薇薇,蔡圆媛. 一种基于WordNet的混合式语义相似度计算方法[J]. 计算机工程与科学, 2017, 39(05): 971-977.
[14]	颜丽燕，张桂珠. 基于蜂群算法的多维QoS云计算任务调度[J]. J4, 2016, 38(04): 648-655.
[15]	李颖智1,肖来元2. 基于情境感知技术的智慧城市服务系统研究[J]. J4, 2016, 38(03): 443-448.