基于ε-修正的直觉模糊信息集成方法及其在决策中的应用

计算机工程与科学

基于ε-修正的直觉模糊信息集成方法及其在决策中的应用

杨勇，梁晨成

（西北师范大学计算机科学与工程学院，甘肃兰州 730070）

收稿日期:2016-01-18 修回日期:2016-04-12 出版日期:2017-09-25 发布日期:2017-09-25
基金资助:
国家自然科学基金(61163036)

Methods of aggregating intuitionistic fuzzy information based

on ε-amended and their applications in decision making

YANG Yong,LIANG Chen-cheng

（College of Computer Science and Engineering,Northwest Normal University,Lanzhou 730070,China）

Received:2016-01-18 Revised:2016-04-12 Online:2017-09-25 Published:2017-09-25

摘要/Abstract

摘要：

已有的一些直觉模糊集成算子在处理一些特殊直觉模糊数时会出现反直觉现象。首先介绍了两个直觉模糊集成算子和直觉模糊数的比较方法。接着，举例说明了这些集成算子在某些情况下出现的反直觉现象。然后提出了基于ε-修正的直觉模糊集成算子，并讨论了ε取值对此算子结果的影响。之后建立了一种基于ε-修正的直觉模糊集成算子的决策方法。最后通过一个实例比较了原集成算子和本文提出的修正集成算子的集成结果，验证基于ε-修正的直觉模糊集成算子可以修正这些反直觉现象，这也拓宽了原集成算子的使用范围。

关键词: 直觉模糊集, 集成算子, 决策, &epsilon, -修正

Abstract:

When some existing intuitionistic fuzzy aggregation operators are used to aggregate certain special intuitionistic fuzzy values, the results are counter-intuitive. We first introduce two intuitionistic fuzzy aggregation operators and a method for comparing intuitionistic fuzzy values. Then some examples are given to illustrate the intuitionistic fuzzy aggregation operators which lead to some counter-intuitive results. We also propose new intuitionistic fuzzy aggregation operators based on ε-amended, and investigate the influence the values of ε on aggregating results. A decision making method based on ε-amended intuitionistic fuzzy aggregation operators is constructed. Finally, a practical example is given to compare the aggregating results that aggregated by the existing intuitionistic fuzzy aggregation operators and ε-a-mended intuitionistic fuzzy aggregation operators respectively, which proves that ε-amended intuitionistic fuzzy aggregation operators can amend counter-intuitive results. And ε-amended intuitionistic fuzzy aggregation operators can also extend the range of use of the existing intuitionistic fuzzy aggregation op-erators.

Key words: intuitionistic fuzzy set, aggregation operator, decision making, &epsilon, -amended

杨勇，梁晨成. 基于ε-修正的直觉模糊信息集成方法及其在决策中的应用[J]. 计算机工程与科学.

YANG Yong,LIANG Chen-cheng.

Methods of aggregating intuitionistic fuzzy information based

on ε-amended and their applications in decision making

[J]. Computer Engineering & Science.

[1]	杨仕琦, 武优西, 耿萌, 李艳. 一次性条件下的三支序列模式挖掘[J]. 计算机工程与科学, 2024, 46(07): 1286-1295.
[2]	王磊, 柳然然. 基于新图模糊距离的EDAS决策方法及其应用[J]. 计算机工程与科学, 2024, 46(06): 1101-1111.
[3]	刘子源, 马占有, 李霞, 高滢囡, 何娜娜, 黄瑞祺. 基于模糊测度的模糊分支时态逻辑模型检测[J]. 计算机工程与科学, 2024, 46(04): 676-683.
[4]	吕伏, 韩晓天, 冯永安, 项梁. 基于自适应纹理特征融合的纹理图像分类方法[J]. 计算机工程与科学, 2024, 46(03): 488-498.
[5]	周施吉, 唐孝, 赵容乐, 梁艳玲, . 基于扰动优势关系的直觉模糊三支决策方法[J]. 计算机工程与科学, 2023, 45(11): 2027-2035.
[6]	许城洲, 李陆, 张文涛. 支持复杂访问策略的属性基加密方案[J]. 计算机工程与科学, 2023, 45(10): 1779-1788.
[7]	郭艺, 何廷年, 李爱斌, 毛君宇. 融合GA-CART和Deep-IRT的知识追踪模型[J]. 计算机工程与科学, 2023, 45(09): 1691-1700.
[8]	陈灿, 杨兴达, 方菱. 基于决策表的AUTOSAR操作系统一致性测试研究[J]. 计算机工程与科学, 2023, 45(04): 622-629.
[9]	万本庭, 万春涛. 基于广义正交三角模糊数的WSM-TOPSIS群决策方法[J]. 计算机工程与科学, 2023, 45(03): 537-545.
[10]	吴昊天, 关叶青. 基于自然语言云化的TOPSIS方法及其应用[J]. 计算机工程与科学, 2023, 45(03): 565-570.
[11]	钟寒, 徐艺嘉, 鹿浩, 孙旌睿. 基于模糊贝叶斯决策的核心概念抽取方法[J]. 计算机工程与科学, 2022, 44(09): 1686-1692.
[12]	许城洲, 张文涛, 郎静宏. 可防止无关属性干扰的属性基加密方案[J]. 计算机工程与科学, 2022, 44(05): 800-809.
[13]	崔弘, 赵双, 张广胜, 苏金树. 基于机器学习的移动代理应用流量识别方法[J]. 计算机工程与科学, 2022, 44(04): 654-664.
[14]	贾俊杰, 段超强. 基于评分离散度的托攻击检测算法[J]. 计算机工程与科学, 2022, 44(03): 554-562.
[15]	李召恺, 马占有, 李健祥, 郭昊. 基于模糊决策过程的模糊计算树逻辑模型检测[J]. 计算机工程与科学, 2022, 44(02): 266-275.