车辆自组织网络中新型NP-CSMA随机多址协议研究分析

计算机工程与科学

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车辆自组织网络中新型NP-CSMA随机多址协议研究分析

占港，丁洪伟，柳虔林，杨志军，周圣杰

（云南大学信息学院,云南昆明 650504）

收稿日期:2017-09-17 修回日期:2018-03-30 出版日期:2019-01-25 发布日期:2019-01-25
基金资助:
国家自然科学基金（61461053,61461054）

A new NP-CSMA random multiple

access protocol based on VANETs

ZHAN Gang，DING Hongwei,LIU Qianlin,YANG Zhijun，ZHOU Shengjie

（College of Information,Yunnan University,Kunming 650504,China）

Received:2017-09-17 Revised:2018-03-30 Online:2019-01-25 Published:2019-01-25

摘要/Abstract

摘要：

智能交通的出现使得车辆自组织网络受到越来越多的关注。车辆自组织网络的动态拓扑结构变化非常剧烈，这对网络的吞吐率、传输速率等性能提出了很高的要求。
提出1种具有握手机制协议的自适应多通道双时钟NP-CSMA 随机多址接入协议。该协议首先区分2种P-CSMA协议，握手机制成功解决了隐藏的终端问题，双时钟机制减少了平均空闲时间，多通道机制增加通道数量和划分用户优先级的同时提高了系统吞吐率，自适应机制能够使系统在高负载下保持稳定吞吐率。还对该协议的传输速率进行了分析，得出该协议的传输速率相对较高的结论。通过平均周期方法推导吞吐率和传输速率的计算公式，仿真结果与理论推导一致。

关键词: 车辆自组织网, 自适应, 多通道, 双时钟, CSMA, 吞吐率, 传输率

Abstract:

With the emergence of intelligent transportation, VANETs have received more and more attention. The dynamic topological structure of VANETs changes sharply, which makes high demands on network performance, such as the throughput rate and transmission rate. We propose an adaptive multichannel dual clock NPCSMA random multiple access protocol with RTS/CTS mechanism. We first define two kinds of PCSMA protocols. The RTS/CTS mechanism solves the hidden terminal problem, the dual clock mechanism reduces average idle time, and the multichannel mechanism increases channel number, identifies priorities of users and improves the throughput rate. The adaptive mechanism enables the system to maintain stable throughput rate under high load. We also analyze transmission rate, which is proved to be relatively high. The calculation formulas of throughput rate and transmission rate are derived through the average period method, and the simulation results are consistent with the theoretical derivation.

Key words: VANETs；adaptive, multi-channel, dual clock, CSMA, throughput rate, transmission rate

占港，丁洪伟，柳虔林，杨志军，周圣杰. 车辆自组织网络中新型NP-CSMA随机多址协议研究分析[J]. 计算机工程与科学.

ZHAN Gang，DING Hongwei,LIU Qianlin,YANG Zhijun，ZHOU Shengjie.

A new NP-CSMA random multiple

access protocol based on VANETs

[J]. Computer Engineering & Science.

[1]	胡小月, 王强, 吕方旭, 许超龙, 张锦. 面向56 Gb/s高速SerDes接收机DSP设计[J]. 计算机工程与科学, 2024, 46(07): 1202-1209.
[2]	范琪, 王善敏, 刘成广, 刘青山. 类别特征约束的多目标域表情识别方法[J]. 计算机工程与科学, 2024, 46(05): 836-845.
[3]	李江华, 王鹏晖, 李伟. 一种混合多策略改进的麻雀搜索算法[J]. 计算机工程与科学, 2024, 46(02): 303-315.
[4]	吴国栋, 刘旭旭, 毕海娇, 范维成, 涂立静. 基于元学习个性化推荐研究综述[J]. 计算机工程与科学, 2024, 46(02): 338-352.
[5]	李雨恒, 高尚, 孟祥宇. 基于精英引导的改进哈里斯鹰优化算法[J]. 计算机工程与科学, 2024, 46(02): 363-373.
[6]	沈克宇, 游志宇, 刘永鑫. 基于拟合优先搜索的多场景自适应改进A*算法[J]. 计算机工程与科学, 2024, 46(01): 142-149.
[7]	孙睿男, 初翔, 陈昱, 闫明宁. 基于混合启发式算法的快递末端选址路径优化研究[J]. 计算机工程与科学, 2024, 46(01): 159-169.
[8]	刘琰, 张姣, 姜胜腾, 潘筱茜, 赵海涛, 魏急波. 一种多策略融合的人工蜂鸟算法[J]. 计算机工程与科学, 2023, 45(12): 2216-2225.
[9]	王若宾, 耿芳东, 张永梅, 宋威, 王伟锋, 徐琳. 基于改进自适应DBSCAN的混合式MOOC视频观看模式挖掘[J]. 计算机工程与科学, 2023, 45(09): 1670-1678.
[10]	罗晓霞, 邓勇, 叶鸥. 复杂场景中多阶段自适应帽子检测算法[J]. 计算机工程与科学, 2023, 45(07): 1253-1262.
[11]	白杉, 冯秀芳. 基于注意力增强的中心差分自适应图卷积的骨架行为识别[J]. 计算机工程与科学, 2023, 45(07): 1263-1273.
[12]	柴岩, 朱玉, 任生. 多策略协同的改进鲸鱼优化算法[J]. 计算机工程与科学, 2023, 45(07): 1308-1319.
[13]	黄学雨, 罗华. 融合正余弦策略的算术优化算法[J]. 计算机工程与科学, 2023, 45(07): 1320-1330.
[14]	赖明澈, 吕方旭, 张庚, 许超龙. 面向112 Gbps PAM4串行接收机的低误码协同自适应均衡器[J]. 计算机工程与科学, 2023, 45(06): 951-960.
[15]	吴付坤, 曹轶, 董庆利, . 基于CAD几何模型的曲面流线可视分析方法[J]. 计算机工程与科学, 2023, 45(06): 961-969.

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