计算机工程与科学 ›› 2023, Vol. 45 ›› Issue (12): 2216-2225.
刘琰,张姣,姜胜腾,潘筱茜,赵海涛,魏急波
LIU Yan,ZHANG Jiao,JIANG Sheng-teng,PAN Xiao-qian,ZHAO Hai-tao,Wei Ji-bo
摘要: 为提升基本人工蜂鸟算法的收敛速度和求解精度,提出了一种多策略融合的人工蜂鸟算法。首先,利用混沌反向交流策略初始化蜂鸟位置,提高初始种群的多样性;然后,通过概率动态调节函数控制蜂鸟的引导觅食和区域觅食行为,并且引入自适应螺旋改进迁移觅食行为,协调全局探索与局部搜索能力;最后,利用柯西高斯变异策略对最优蜂鸟的位置进行扰动,提高算法跳出局部最优的能力。利用9个基准测试函数进行仿真实验,并与其他5种最新的优化算法进行对比。仿真结果表明,所提算法的收敛速度更快、求解精度更高、稳定性更强。