摘要：
针对果蝇优化算法存在算法易早熟、收敛不足的问题，将Hénon混沌映射引用为步长因子，提出了一种混沌步长果蝇优化算法。利用Hénon映射所产生的混沌现象具有良好的遍历性、多样性的特点来改进果蝇算法的固定步长，并增加放大系数以提高算法的全局和局部搜索能力以及跳出局部最优解的能力。对10个经典测试函数进行测试，并与多个算法进行了对比分析，研究结果表明，该算法具有较高的全局搜索和跳出局部最优解的能力。
张铸, 饶盛华, 张仕杰. 一种新型的混沌步长果蝇优化算法[J]. 计算机工程与科学.
ZHANG Zhu, RAO Sheng-hua, ZHANG Shi-jie. A novel fruit fly optimization algorithm with chaotic step[J]. Computer Engineering & Science.
