一种基于二维Logistic混沌映射的VEA置乱加密算法设计

J4 ›› 2012, Vol. 34 ›› Issue (5): 13-17.

一种基于二维Logistic混沌映射的VEA置乱加密算法设计

梁元1,李建平1,郭科2

(1.成都电子科技大学计算机科学与工程学院,四川成都 610054;
2.成都理工大学管理科学学院,四川成都 610059)

收稿日期:2010-11-10 修回日期:2011-06-02 出版日期:2012-05-25 发布日期:2012-05-25
基金资助:
数学地质四川省高校重点实验室2009年度开放基金资助（SCSXDZ2009008）

A Design of the VEA Scrambling Encryption Algorithm Based on TwoDimensional Logistic Chaos Mapping

LIANG Yuan1,LI Jianping1,GUO Ke2

(1.School of Computer Science and Engineering,University of
Electronics Science and Technology of Chengdu,Chengdu 610054;
2.School of Management Science,Chengdu University of Technology,Chengdu 610059,China)

Received:2010-11-10 Revised:2011-06-02 Online:2012-05-25 Published:2012-05-25

摘要/Abstract

摘要：

为解决视频信息的安全问题，本文提出了一种基于二维Logistic混沌映射的VEA置乱加密算法。先对视频数据中的I帧、P帧和B帧进行DCT转换，然后将DC、AC系数进行置乱，再利用二维Logistic混沌系统、产生的2组具有混沌特性的二进制流序列，对DC、AC系数进行两次混沌加密，得到加密的视频数据。通过使用混沌密钥进行二次加密的视频数据，具有安全性高、抵抗攻击能力强等特点。

关键词: 图像处理, 混沌密钥, VEA加密, Logistic混沌系统, 置乱

Abstract:

A VEA scrambling encryption algorithm design based on twodimensional Logistic chaos mapping is put forward to deal with the security problem of video information．Firstly we transform the I frame，P frame and B frame of video data by DCT(Discrete Cosine Transform), and scramble the DC and AC coefficients, and then use the two dimensional chaotic sequences of the Logistic chaotic system to encrypt the DC and AC coeficients twice, and then we obtain the encryption data. The video data which are encrypted twice by the chaos key have the characteristics of high security, strong attackresistance and so on.

Key words: image processing;chaos encryption;VEA encryption;Logistic chaotic system;scrambling

梁元1,李建平1,郭科2. 一种基于二维Logistic混沌映射的VEA置乱加密算法设计[J]. J4, 2012, 34(5): 13-17.

LIANG Yuan1,LI Jianping1,GUO Ke2. A Design of the VEA Scrambling Encryption Algorithm Based on TwoDimensional Logistic Chaos Mapping[J]. J4, 2012, 34(5): 13-17.

[1]	牛士铭, 薛茹, 丁聪. 基于改进型3D_Henon混沌映射的彩色图像加密方法[J]. 计算机工程与科学, 2024, 46(04): 657-666.
[2]	陈海永, 吕承杰, 杜春, 陈鹏. 孪生注意力门控融合的遥感图像变化检测编解码网络[J]. 计算机工程与科学, 2023, 45(09): 1593-1601.
[3]	马冬梅, 黄欣悦, 李煜. 基于特征融合和注意力机制的图像语义分割[J]. 计算机工程与科学, 2023, 45(03): 495-503.
[4]	李向军, 喻鹏, 刘伯成, 袁凌利. 一种基于四方定理与幻方的矩形图像置乱方法[J]. 计算机工程与科学, 2022, 44(09): 1583-1593.
[5]	刘从军, 徐佳陈, 肖志勇, 柴志雷. 基于深度学习的心脏核磁共振图像自动分割算法[J]. 计算机工程与科学, 2022, 44(09): 1646-1654.
[6]	刘榕, 伍欣, 敖斌, 文青, 李宽. 用于CD56图像分割的细胞标注精细化与自适应加权损失[J]. 计算机工程与科学, 2022, 44(05): 870-878.
[7]	李伟岸, 熊祥光, 夏道勋. 基于Schur分解和混沌置乱的彩色图像鲁棒水印算法[J]. 计算机工程与科学, 2021, 43(07): 1243-1249.
[8]	左宪禹1,2，张哲1,5，黄祥志4,5，葛强1,2，张理涛3，臧文乾4,5. 一种适用于GPU图像处理算法的合并存储结构[J]. 计算机工程与科学, 2020, 42(02): 197-202.
[9]	陈凯峰，梁鉴如. 用于图像处理的FPGA存储器优化分配[J]. 计算机工程与科学, 2019, 41(11): 1924-1929.
[10]	王岩全，孙博文. 基于单目摄像头的3D动态手势交互[J]. 计算机工程与科学, 2018, 40(09): 1662-1669.
[11]	王磊，薛伟. 基于时空混沌和小波变换的图像加密算法[J]. 计算机工程与科学, 2018, 40(05): 856-862.
[12]	徐顺1,2,刘倩1,2,张宝花1,2,何连花1,2,金钟1,2. 基于Intel MIC平台大规模耗散粒子动力学模拟的设计与优化[J]. 计算机工程与科学, 2017, 39(08): 1391-1396.
[13]	倪尧，鲍宇. 基于目标轮廓几何特征的电容元件定位方法[J]. 计算机工程与科学, 2017, 39(08): 1476-1482.
[14]	麦超，邹维宝. 稀疏受限玻尔兹曼机研究综述[J]. 计算机工程与科学, 2017, 39(07): 1379-1384.
[15]	刘祝华，袁文. 向导滤波器的整数FPGA设计结构[J]. 计算机工程与科学, 2017, 39(02): 336-342.