面向全数字锁相环应用的时间数字转换器

J4 ›› 2015, Vol. 37 ›› Issue (7): 1252-1257.

面向全数字锁相环应用的时间数字转换器

张孝，马卓，谢伦国，余金山，袁珩洲，王志强

（国防科学技术大学计算机学院，湖南长沙 410073）

收稿日期:2014-01-06 修回日期:2014-07-10 出版日期:2015-07-25 发布日期:2015-07-25
基金资助:
国家自然科学基金资助项目（61176030）

All-digital phase-locked loop
oriented time-to-digital converters

ZHANG Xiao,MA Zhuo,XIE Lunguo,YU Jinshan,YUAN Hengzhou,WANG Zhiqiang

(College of Computer,National University of Defense Technology,Changsha 410073,China)

Received:2014-01-06 Revised:2014-07-10 Online:2015-07-25 Published:2015-07-25

摘要/Abstract

摘要：

时间数字转换器TDC是全数字锁相环ADPLL相位捕获的重要部件。以TDC分辨率的提升为主线，讨论了计数器型、门延迟和亚门延迟型三类全数字TDC的基本结构，从提高分辨率、增加动态范围、减小非线性误差等技术点对比阐述各自的优势，并对TDC技术在全数字锁相环中的应用前景以及未来研究重点进行了简要分析。

关键词: 时间数字转换器, 分辨率, 动态范围, 全数字锁相环

Abstract:

Time-to-Digital Converter (TDC) is an important component of the all-digital phaselocked loop (ADPLL), which plays the role of phasefrequency detector.This paper focuses on the enhancement of alldigital TDC resolution.We present the basic structures of three categories of alldigital TDC, which are counter based TDC,gate-delay-line based TDC and subgate delay TDC.We also demonstrate their respective advantages from the aspects of resolution,dynamic range,nonlinearity and etc.Finally,we summarize and make projection on future research priorities.

Key words: TDC；resolution；dynamic range；ADPLL

张孝，马卓，谢伦国，余金山，袁珩洲，王志强. 面向全数字锁相环应用的时间数字转换器[J]. J4, 2015, 37(7): 1252-1257.

ZHANG Xiao,MA Zhuo,XIE Lunguo,YU Jinshan,YUAN Hengzhou,WANG Zhiqiang. All-digital phase-locked loop
oriented time-to-digital converters [J]. J4, 2015, 37(7): 1252-1257.

[1]	张毛迪1, 王军1, 2, 孙晓红1. 基于改进LESRCNN超分模型的高精度接触角测量方法研究[J]. 计算机工程与科学, 2025, 47(7): 1274-1284.
[2]	李娇, 高磊怡, 张瑞欣, 吴越, 邓红霞. 基于脉冲注意力机制的轻量化面部超分重建方法[J]. 计算机工程与科学, 2025, 47(3): 494-503.
[3]	杨胜荣, 车文刚, 高盛祥, 赵云莱. 多阶段特征蒸馏加权的轻量级图像超分辨率网络[J]. 计算机工程与科学, 2024, 46(8): 1433-1443.
[4]	彭晏飞, 孟欣, 李泳欣, 刘蓝兮. 结合坐标注意力与生成式对抗网络的图像超分辨率重建[J]. 计算机工程与科学, 2024, 46(1): 122-131.
[5]	陈海永, 吕承杰, 杜春, 陈鹏. 孪生注意力门控融合的遥感图像变化检测编解码网络[J]. 计算机工程与科学, 2023, 45(9): 1593-1601.
[6]	王万军, 丁新涛, 刘朝, 章智强. 基于多尺度联合网络的图像超分辨率重建方法[J]. 计算机工程与科学, 2023, 45(4): 683-690.
[7]	张骞, 陈紫强, 孙宗威, 赖镜安. 融合高分辨率网络的雾天目标检测算法[J]. 计算机工程与科学, 2023, 45(11): 1970-1981.
[8]	李彬, 喻夏琼, 王平, 傅瑞罡, 张虹. 基于深度学习的单幅图像超分辨率重建综述[J]. 计算机工程与科学, 2021, 43(1): 112-124.
[9]	姜尚志, 唐生林, 高希然, 花嵘, 陈莉, 刘颖. “神威·太湖之光”上Tend_lin应用的并行优化研究[J]. 计算机工程与科学, 2020, 42(10高性能专刊): 1842-1851.
[10]	蔡衡1,2,3，楚恒1,2,4，单德明1,2,3. 基于ELM的遥感影像城市道路提取[J]. 计算机工程与科学, 2020, 42(1): 125-130.
[11]	楚恒1,2,3,4，蔡衡1,2,3，单德明1,2,3. 高分辨率遥感影像的多特征多核ELM分类方法[J]. 计算机工程与科学, 2019, 41(10): 1816-1822.
[12]	赵信，黄金明，黄永勤，胡向东. 一款面向高性能SOC应用的高精度全数字锁相环设计[J]. 计算机工程与科学, 2018, 40(3): 388-393.
[13]	赵信，潘天锲,王飙. 一款高精度数控振荡器设计与实现[J]. 计算机工程与科学, 2018, 40(2): 218-223.
[14]	芦碧波1，陈静1，王建龙2，郑艳梅1. 一种改进的多尺度Retinex色调映射算法[J]. 计算机工程与科学, 2017, 39(5): 951-956.
[15]	都琳，孙华燕，张廷华，王帅. 基于相机响应曲线的高动态范围图像融合[J]. J4, 2015, 37(7): 1331-1337.