[1] |
周伯荣, 程伟国, 许镇义, 温秀兰. 基于改进在线极限学习机的短时交通流预测模型研究[J]. 计算机工程与科学, 2022, 44(05): 944-950. |
[2] |
赵林锁, 陈泽, 丁琳琳, 宋宝燕. 基于RELM的时间序列数据加权集成分类方法[J]. 计算机工程与科学, 2022, 44(03): 545-553. |
[3] |
董宏成, 文志云, 万玉辉, 晏飞扬, . 基于DPC聚类重采样结合ELM的不平衡数据分类算法[J]. 计算机工程与科学, 2021, 43(10): 1856-1863. |
[4] |
陈文兵, 李育霖, 陈允杰. 一种基于CNN-SE-ELM的年龄和性别识别模型[J]. 计算机工程与科学, 2021, 43(05): 872-882. |
[5] |
李晶晶, 许少华. 基于组合核函数的径向基过程神经网络及其在示功图诊断中的应用[J]. 计算机工程与科学, 2021, 43(04): 746-752. |
[6] |
火元莲, 李俞利. 基于多特征融合与极限学习机的植物叶片分类方法[J]. 计算机工程与科学, 2021, 43(03): 486-493. |
[7] |
蔡衡1,2,3,楚恒1,2,4,单德明1,2,3. 基于ELM的遥感影像城市道路提取[J]. 计算机工程与科学, 2020, 42(01): 125-130. |
[8] |
吕治政, 李扬定, 雷聪. 基于核稀疏表示的属性选择算法[J]. 计算机工程与科学, 2020, 42(01): 166-177. |
[9] |
颜学龙,马润平. 基于深度极限学习机的模拟电路故障诊断[J]. 计算机工程与科学, 2019, 41(11): 1911-1918. |
[10] |
颜学龙,汪斌斌. 自适应狼群算法优化ELM的模拟电路故障诊断[J]. 计算机工程与科学, 2019, 41(02): 246-252. |
[11] |
王琳琳1,刘敬浩1,付晓梅2. 基于极限学习机与改进K-means算法的入侵检测方法[J]. 计算机工程与科学, 2018, 40(08): 1398-1404. |
[12] |
蔡国永,毕梦莹,刘建兴. 基于标记信息级联传播树特征的谣言检测新方法[J]. 计算机工程与科学, 2018, 40(08): 1488-1495. |
[13] |
周华平,袁月. 改进鱼群算法优化的ELM在乳腺肿瘤辅助诊断中的应用研究[J]. 计算机工程与科学, 2017, 39(11): 2145-2152. |
[14] |
周书仁1,2,曹思思1,2,蔡碧野1,2. 基于改进极限学习机算法的行为识别[J]. 计算机工程与科学, 2017, 39(09): 1749-1757. |
[15] |
余胜威,曹中清. 基于分数阶达尔文粒子群FODPSO算法的图像分割[J]. 计算机工程与科学, 2016, 38(09): 1836-1842. |