摘要:
针对传统面绘制重建方法MC无法一次性提取多个阈值器官的问题,提出一种将MRI图像中靶区及其周边组织进行标签化分割的
多阈值三维重建算法。该算法通过将二维图像中的多阈值器官标签化为简单的整数,降低提取等值面时的数据存储量,进而
提高等值面的绘制速度。同时,定义了多阈值三维重建时体素顶点索引方式和等值面相交形态,减少了传统MC算法提取多个
阈值器官时存在三角面片与顶点复用的情况,且仅需一次性扫描即可重建多个器官等值面。实验结果表明,本文算法较传统
MC算法,重建器官数量越多,器官彼此结构越紧密,三角面片与顶点复用情况减少越明显,在保证重建效果的同时,绘制速
度可提高30%。
肖洪旭,杨志永,姜杉,黄哲,赵胜丽. 基于标签化医学图像的多阈值三维重建算法[J]. 计算机工程与科学.
XIAO Hong-xu,YANG Zhi-yong,JIANG Shan,HUANG Zhe,ZHAO Sheng-li.
A multi-threshold 3D reconstruction algorithm
based on labeled medical images
[J]. Computer Engineering & Science.