数据科学与大数据人才专业课程体系分析

计算机工程与科学

数据科学与大数据人才专业课程体系分析

李莎莎，周竞文,唐晋韬，王挺

（国防科技大学计算机学院,湖南长沙 410073）

收稿日期:2018-07-11 修回日期:2018-09-15 出版日期:2018-11-26 发布日期:2018-11-25
基金资助:
国家自然科学基金（61303190）

Curriculum analysis of data science and big data specialty

LI Shasha，ZHOU Jingwen,TANG Jintao,WANG Ting

（College of Computer,National University of Defense Technology,Changsha 410073,China）

Received:2018-07-11 Revised:2018-09-15 Online:2018-11-26 Published:2018-11-25

摘要/Abstract

摘要：

针对数据科学与大数据专业的重要性日益凸显，数据科学与大数据专业人才培养方案各异，质量参差不齐的问题，选取国内外14所有代表性的高校，对其本科专业及硕士研究生专业中与数据学科相关的专业进行分析，将其培养目标和课程设置进行对比，以期能对目前国内外大数据人才培养现状进行总结，并提出数据科学与大数据专业人才培养的建议。

关键词: 数据科学, 人才培养方案, 大数据

Abstract:

Data science and big data majors are becoming increasingly important, however, personnel cultivation plans vary and the quality is uneven among universities and colleges. We analyze personnel cultivation plans of 14 representative colleges and universities at home and abroad, make some comparison in terms of cultivation objectives and curriculum setting, summarize the present situation and put forward some suggestions on how to design a proper personnel cultivation plan for data science and big data majors.

Key words: data science, talent cultivation plan；big data

李莎莎，周竞文,唐晋韬，王挺. 数据科学与大数据人才专业课程体系分析[J]. 计算机工程与科学.

LI Shasha，ZHOU Jingwen,TANG Jintao,WANG Ting.

Curriculum analysis of data science and big data specialty

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