摘要:
在显著性目标检测中,背景区域和前景区域区分度不高会导致检测结果不理想。针对这一问题,提出一种基于邻域优化机制的图像显著性目标检测算法。首先对图像进行超像素分割;然后在CIELab颜色空间建立对比图和分布图,并通过一种新的合并方式进行融合;最后在空间距离等约束下,建立邻域更新机制,对初始显著性图进行优化。实验对比表明,该算法显著性目标检测效果更好。
魏伟一,王瑜,窦镭响,文雅宏. 基于邻域优化机制的图像显著性目标检测[J]. 计算机工程与科学.
WEI Wei-yi,WANG Yu,DOU Lei-xiang,WEN Ya-hong.
Salient object detection based on
neighborhood optimization mechanism
[J]. Computer Engineering & Science.