摘要:
针对动态环境中多智能体编队控制及避障问题,提出了一种基于模糊人工势场法的编队方法。首先,在领航跟随法的框架下控制编队队形,在动态队形变换策略的异构模式下,使用人工势场法为多智能体编队中每个智能体规划避障路径;其次,利用模糊控制器控制跟随智能体追踪领航智能体,同时保持跟随智能体之间与领航智能体的相对距离,遇到未知障碍物时,及时保持多智能体编队之间的队形并避免碰撞障碍物。针对人工势场法在引力增量系数和斥力增量系数设置的局限性,利用模糊控制器选择出适应环境的增量系数。Matlab仿真实验结果表明,该方法能够有效地解决复杂环境下多智能体编队控制及避障问题,使用效率函数对实验数据进行分析,验证了所优化方法的合理性和有效性。
郑延斌1,2,席鹏雪1,王林林1,樊文鑫1,韩梦云1. 基于模糊人工势场法的多智能体编队控制及避障方法[J]. 计算机工程与科学.
ZHENG Yan-bin1,2,XI Peng-xue1,WANG Lin-lin1,FAN Wen-xin1,HAN Meng-yun1.
A multi-agent formation control and obstacle avoidance
method based on fuzzy artificial potential field method
[J]. Computer Engineering & Science.