J4 ›› 2010, Vol. 32 ›› Issue (6): 34-36.doi: 10.3969/j.issn.1007130X.2010.
沈学利,张纪锁
SHEN Xueli,ZHANG Jisuo
摘要:
本文针对入侵检测系统中的误检率,提出了一种将BP网络和改进的PSO算法相结合的方法。该方法基于BP网络算法的局部精确搜索和改进的PSO算法的全局搜索的特性,并且用改进的PSO算法优化BP网络的权值、阈值,克服BP网络算法易陷入局部极值的弊端。在入侵检测系统中应用该网络结构,能准确地发现已知的攻击行为,并能进一步预测新的攻击行为,减少了入侵事件的漏报和误报。通过KDD99 CUP 数据集进行仿真实验,与基于PSOBP算法、传统的BP算法的入侵检测系统相比较,表明改进的PSOBP算法的迭代次数较少、收敛速度快、检测率高,有一定的有效性。
中图分类号: