J4 ›› 2011, Vol. 33 ›› Issue (3): 67-72.doi: 10.3969/j.issn.1007130X.2011.
罗晓军1,2,王世秀3,李兵4,许俊玲2
LUO Xiaojun1,2,WANG Shixiu3,LI Bing4,XU Junling 2
摘要:
本文提出一种基于像素邻域结构信息相似性的混合噪音线性滤波算法(GLMF)。该算法是对线性混合
滤波器(LMF)的一种改进,它利用图像中存在着大量冗余信息的特性,恢复被混合噪音染污的像素,在判
断邻域内像素的相似性时,除考虑像素灰度值的相似性之外,又考虑了像素邻域结构的相似性,用像素灰度
值的梯度来表示邻域结构信息。仿真实验证明,用GLMF去噪的视觉效果和峰值信噪比(PSNR)均优于已知的
同类滤波器。该算法适用于恢复被高斯噪音和随机脉冲噪音混合污染的数字图像。