基于因子缩放的车牌图像倾斜校正方法

J4 ›› 2012, Vol. 34 ›› Issue (7): 130-135.

基于因子缩放的车牌图像倾斜校正方法

李元金1,2 ,王涛1,马良1

(1.滁州学院计算机科学与技术系,安徽滁州 239000;2.东南大学影像科学技术实验室,江苏南京 210096)

收稿日期:2011-01-18 修回日期:2011-04-17 出版日期:2012-07-25 发布日期:2012-07-25
基金资助:
安徽省教育厅自然科学研究项目（KJ2009B107Z）;网络工程省级特色专业

Approach for VLP Image Tilt Correction Based on Factor Zoom

LI YuanJin1, 2,WANG Tao1,MA Liang1

(1.Department of Computer Science and Technology,Chuzhou University,Chuzhou 239000;
2.Laboratory of Image Science and Technology,Southeast University,Nanjing 210096,China)

Received:2011-01-18 Revised:2011-04-17 Online:2012-07-25 Published:2012-07-25

摘要/Abstract

摘要：

针对倾斜的车牌图像对后继字符切割带来不利影响的问题，提出一种车牌图像上“字符”的宽度按高度同因子缩放的车牌图像倾斜校正方法。首先，根据车牌图像的特点将车牌图像分成四块，并使用Radon变换分别检测分割后的四块车牌图像；然后，根据检测的结果，求出车牌图像上车牌四条边框所在的直线方程以及对应的长度，并计算出上边框与下边框对应点连线的直线方程和长度，根据这个长度计算出连线上各点处的缩放因子；最后，根据所求的因子对倾斜车牌图像上所有的点进行校正。实验表明，与经典校正法相比，本文所提出的车牌图像倾斜校正方法校正的结果更符合实际的长宽字符比，校正效果更好。

关键词: 倾斜校正, 车牌图像, Radon变换, &ldquo, 连接点&rdquo, 法, 缩放因子

Abstract:

In accordance with the problem that the inclined Vehicle License Plate (VLP) image brings adverse infection for the subsequent steps of character segmentation, a VLP image correction approach based on factor zoom which is computed by the scale of character height is proposed. Firstly, according to the features of the VLP image, the VLP image is divided into four parts, and every part is detected by Radon transform. Then four equations and lengths of frame in the VLP image are solved, and the lengths, equations and ratios of the corresponding dots of the top frame and the bottom frame are computed. Finally, every dot in the tilt VLP image is corrected according to the proportion. Experiments show that the proposed VLP image correction approach can obtain better ratio than the classic correction method.

Key words: tilt correction;VLP image;Radon transform;“tie point&rdquo, method;zoom factor

李元金1,2 ,王涛1,马良1. 基于因子缩放的车牌图像倾斜校正方法[J]. J4, 2012, 34(7): 130-135.

LI YuanJin1, 2,WANG Tao1,MA Liang1. Approach for VLP Image Tilt Correction Based on Factor Zoom[J]. J4, 2012, 34(7): 130-135.

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[1]	田玉恒,马胜,鲁建壮,杨柳. 一种高效的DMA核间同步传输方法[J]. J4, 20160101, 38(01): 52-56.
[2]	闫盼，谭瑛，张建华. 一种用于进化算法历史计算数据的高效利用方法[J]. J4, 20160101, 38(01): 62-66.
[3]	张建民, 许炜康, 刘津津, 黎铁军. 粒子输运非确定性模拟的加速方法研究进展[J]. 计算机工程与科学, 2025, 47(01): 1-9.
[4]	袁梁勇, 齐星云, 吕方旭, 罗章, 黄恒, 张庚, 王文晨, 李萌, 赖明澈. 面向Duobinary信号的时钟恢复电路研究与设计[J]. 计算机工程与科学, 2025, 47(01): 27-34.
[5]	章政, 夏小云, 陈泽丰, 向毅. 融合强化学习的分阶段策略求解旅行背包问题[J]. 计算机工程与科学, 2025, 47(01): 140-149.
[6]	高纪元, 刘杰, 陈昌盛, 李伟, 刘影, 杨靖, . 混合策略改进的蜣螂优化算法[J]. 计算机工程与科学, 2025, 47(01): 171-179.
[7]	陈小文, 芮志超, 朱麒瑾, 董羽, 孟宇, . 高精度两步分支混合CORDIC算法设计及FPGA实现[J]. 计算机工程与科学, 2024, 46(12): 2099-2108.
[8]	沈凡凡, 汤星译, 张军, 徐超, 陈勇, 何炎祥. 基于改进萤火虫算法和长短期记忆网络的恶意行为检测方法[J]. 计算机工程与科学, 2024, 46(12): 2158-2170.
[9]	陈朝辉, 段雄. 基于TLSF算法的高效内存分配算法的设计与实现[J]. 计算机工程与科学, 2024, 46(11): 1916-1923.
[10]	王冰彬, 唐震洲 . 一种结合遗传算法和聚类的软件定义网络控制器优化部署机制[J]. 计算机工程与科学, 2024, 46(11): 1971-1978.
[11]	彭频, 王欣悦. 基于匮乏理论的应急物资调度模型构建及算法研究[J]. 计算机工程与科学, 2024, 46(11): 2063-2070.
[12]	刘振宇, 李华, 王璐. 数据中心SFC+X编排评测环境的构建：POC方法[J]. 计算机工程与科学, 2024, 46(10): 1735-1747.
[13]	乔珍, 尹传忠, 仇鑫. 基于改进蚁群算法的长航程无人船路径规划[J]. 计算机工程与科学, 2024, 46(10): 1835-1842.
[14]	王坤, 刘杰, 李伟, 谭伟, 覃涛, 杨靖, . 多策略改进的猎人猎物优化算法[J]. 计算机工程与科学, 2024, 46(10): 1875-1887.
[15]	李胜国, 廖霞, 于恒彪, 黄春, 姜浩, 逯喜燕, 王华林, 成礼智. 面向结构矩阵的可扩展并行矩阵乘算法框架[J]. 计算机工程与科学, 2024, 46(09): 1529-1538.