汉藏机器翻译的特点与手写汉字切分分析研究

J4 ›› 2014, Vol. 36 ›› Issue (08): 1595-1598.

汉藏机器翻译的特点与手写汉字切分分析研究

杨宪泽，陈毅红

（西南民族大学计算机科学与技术学院，四川成都 610041）

收稿日期:2012-08-24 修回日期:2013-04-12 出版日期:2014-08-25 发布日期:2014-08-25
基金资助:
中央高校科研平台项目（11NPT02）；四川国际旅行公司合作项目（25724101）

Analysis and research of Chinese-Tibetan machine translation
features and handwritten Chinese characters segmentation

YANG Xianze,CHEN Yihong

(School of Computer Science and Technology,Southwest University for Nationalities,Chengdu 610041,China)

Received:2012-08-24 Revised:2013-04-12 Online:2014-08-25 Published:2014-08-25

摘要/Abstract

摘要：

汉藏机器翻译的研究是一项有益而复杂的课题。本文的工作主要有两项，一是分析了汉藏机器翻译中藏语句子特点，给出了一些汉藏翻译句型的举例；二是阐述了在汉藏机器翻译研究中一项前期的辅助工作，即设计了手写汉字切分方法和算法。

关键词: 汉藏机器翻译, 手写汉字切分, 算法

Abstract:

Studying the ChineseTibetan machine translation is a beneficial but complicated topic. The paper includes two main parts: 1) The features of the Tibetan sentences in the ChineseTibetan machine translation are analyzed, and some sentence pattern examples are given. 2) A previous assist work of the ChineseTibetan machine translation research is explained, i.e. a handwritten Chinese characters segmentation algorithm is designed.

Key words: Chinese-Tibetan machine translation;handwritten Chinese segmentation;algorithm

杨宪泽，陈毅红. 汉藏机器翻译的特点与手写汉字切分分析研究[J]. J4, 2014, 36(08): 1595-1598.

YANG Xianze,CHEN Yihong. Analysis and research of Chinese-Tibetan machine translation
features and handwritten Chinese characters segmentation [J]. J4, 2014, 36(08): 1595-1598.

[1]	闫盼，谭瑛，张建华. 一种用于进化算法历史计算数据的高效利用方法[J]. J4, 20160101, 38(01): 62-66.
[2]	胡小月, 王强, 吕方旭, 许超龙, 张锦. 面向56 Gb/s高速SerDes接收机DSP设计[J]. 计算机工程与科学, 2024, 46(07): 1202-1209.
[3]	王堃, 李少波, 何玲, 周鹏. 基于改进北方苍鹰优化随机配置网络的网络流量预测模型[J]. 计算机工程与科学, 2024, 46(07): 1245-1255.
[4]	杨仕琦, 武优西, 耿萌, 李艳. 一次性条件下的三支序列模式挖掘[J]. 计算机工程与科学, 2024, 46(07): 1286-1295.
[5]	李成冉, 方佳豪, 尹首一, 魏少军, 胡杨. 基于遗传算法的晶圆级芯片映射算法研究[J]. 计算机工程与科学, 2024, 46(06): 993-1000.
[6]	吕倩茹, 杨翔瑞, 蔡志平. 基于影响力地图的计算机兵棋推演路径规划[J]. 计算机工程与科学, 2024, 46(06): 1041-1049.
[7]	徐慧玲, 刘升, 李安东. 基于双向局部开发和黄金正弦的异构导向的鲸鱼优化算法[J]. 计算机工程与科学, 2024, 46(06): 1128-1140.
[8]	王颍超. 鲸鱼优化算法研究与应用进展[J]. 计算机工程与科学, 2024, 46(05): 881-896.
[9]	储旭, 宁爱兵, 胡开元, 代苏玉, 张惠珍. 最小支配阈值集问题的降阶回溯算法[J]. 计算机工程与科学, 2024, 46(05): 897-906.
[10]	陈杰, 李程, 刘仲. 面向多核向量加速器的卷积神经网络推理和训练向量化方法[J]. 计算机工程与科学, 2024, 46(04): 580-589.
[11]	任晟岐, 宋伟. 基于GGInformer模型的多维时间序列特征提取与预测研究[J]. 计算机工程与科学, 2024, 46(04): 590-598.
[12]	郭宸良, 阎少宏, 宗晨琪. 线云隐私攻击算法的并行加速研究[J]. 计算机工程与科学, 2024, 46(04): 615-625.
[13]	梁昔明, 史兰艳, 龙文. 基于混合策略改进的蛇优化算法及其应用[J]. 计算机工程与科学, 2024, 46(04): 693-706.
[14]	刘向举, 李金贺, 方贤进, 王宇. 移动边缘计算中计算卸载与资源分配联合优化策略[J]. 计算机工程与科学, 2024, 46(03): 416-426.
[15]	阳予晋, 王堃, 陈志刚, 徐悦, 李斌. 基于胶囊网络的异常多分类模型[J]. 计算机工程与科学, 2024, 46(03): 427-439.