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• 2013年, 第7期　刊出日期：2013-07-25 上一期    下一期
  本期栏目： 论文

论文

面向软基站高密集度计算的创新DSP的反汇编器研究

吴家铸，田希，赵传军，刘衡竹，陈书明

2013, 35(7): 1-5. doi:

摘要 ( 173 )   PDF (1437KB) ( 339 )   　　

面向高密集度计算的创新DSP，其研究工作主要包括创新DSP（FTMatrix）芯片设计以及与芯片配套的高效编译器、汇编器、反汇编器、链接器与集成开发环境研制。提出了一种基于创新DSP指令集和体系结构的变长指令反汇编器，并允许使用宏汇编预处理命令。

征兆测试新方法

童纯纯，徐拾义，吴悦

2013, 35(7): 6-10. doi:

摘要 ( 140 )   PDF (1468KB) ( 265 )   　　

征兆测试和奇偶测试是已经使用多年的基于穷尽输入的固定型故障测试方法。在征兆测试与奇偶测试相结合的基础上，提出了一种新的征兆测试方法，即三阶征兆测试法。本方法的特点在于提高测试效率的同时也提高了征兆测试的故障覆盖率，使得原来征兆不可测的电路也可以进行征兆测试。其主要思想是在传统征兆测试的基础上首先引进奇偶测试，对被测电路进行预处理，提高测试效率；然后，对征兆测试作进一步升华处理，成为二阶、三阶征兆测试，提高测试的故障覆盖率。通过对部分基准电路和常用电路的测试实验验证了所提新方法的实用性和有效性。

基于KILL规则的双通道3D众核NoC原型构建

谭海

2013, 35(7): 11-15. doi:

摘要 ( 137 )   PDF (1014KB) ( 265 )   　　

为设计一个低开销低时延的众核NoC系统，提出了一种使用3D叠片技术的双通道片上众核体系AUTSDN，应用KILL规则确定了片上众核中组内处理核的个数，并基于MIT的Graphite模拟器建立了该体系的原型。AUTSDN体系中采用3D叠片分组多级片上互连网络，并且根据通信内容的不同，控制信号和数据信号的传输采取不同的通信链路。原型系统中的模拟测试结果表明，相比传统的2D片上网络，功耗降低了20%，时延降低了30%，同时AUTSDN的系统层次化特征确保了良好的系统扩展性。

面向飞行器概念设计的动网格技术

王曼，刘毅

2013, 35(7): 16-22. doi:

摘要 ( 109 )   PDF (2362KB) ( 253 )   　　

在弹簧近似光滑法和局部网格重构法两种动网格方法的基础上，结合类型函数/形状函数方法，针对飞行器概念设计阶段方案多变、参数变化快的特点，对二元机翼随参数变化的翼型提出了相适应的动网格方法。该方法根据参数的影响，将变动的边界信息传递到网格上，网格随之迭代变化。相对于常用动网格方法，该方法具有更强的参数表现力和适应力，使得网格生成更快速。对类型函数/形状函数转换方法（CST）拟合的NACA2415翼型在不同迎角情况下的低速湍流流动进行了数值模拟。计算结果表明，该动网格技术较好地模拟出了翼型的流动特性，较准确地得出了翼型的气动力系数，对飞行器概念设计阶段的参数确定具有实用价值，显示了该动网格方法的准确性和便捷性。

基于InfiniBand的RPC优化

明亮，冯丹，王芳，陈碧砚

2013, 35(7): 23-30. doi:

摘要 ( 166 )   PDF (1099KB) ( 262 )   　　

随着无限带宽（IB）网络技术的发展，IB网络以其高性能、低延迟以及低功耗和低成本的优势逐渐在数据中心占据重要的地位。而作为重要的网络通信模型，远程过程调用（RPC）协议如何利用IB网络的远程内存直接访问RDMA特性是一个重要议题。NFSover RDMA 解决了内核态下网络文件系统（NFS）利用RDMA协议传输数据的问题。然而，面向跨越内核态和用户态的RPC应用，目前仍然没有基于IB的RPC相关优化。通过将IB协议族中的套接字直接协议（SDP）集成到现有RPC协议中，使内核态以及用户态RPC程序都能使用IB网络的RDMA协议，从而提升网络传输性能。经测试，此方案与传统的基于TCP/IP协议的RPC实现相比，用户态RPC与内核态RPC可分别获得10%和35%的性能提升。

基于一元Fuzzy事件的大脑存储模型

冯康

2013, 35(7): 31-38. doi:

摘要 ( 122 )   PDF (741KB) ( 229 )   　　

为改正已有大脑存储模型的缺陷，提出了基于一元Fuzzy（模糊）事件的大脑存储模型。它将外界不同的认知信息融合为Fuzzy认知元的形式，并由一元Fuzzy事件的发生触发存储；存储的机制被定义为由一系列存储子计算构成的存储计算；模型的存储数据是认识，模型的物理存储器是一个容量有限但行列可变的存储体，从而保证有限的存储容量存储尽可能多的认识。实验表明，该模型能够模拟大脑的归纳、记忆、回忆、遗忘等存储功能。因此，基于一元Fuzzy事件的大脑存储模型是一种理想的大脑存储模型。

基于无尺度网络的路由级拓扑建模与仿真

陈鹏

2013, 35(7): 39-45. doi:

摘要 ( 135 )   PDF (1580KB) ( 232 )   　　

即使遵循相同节点度幂律分布的无尺度网络也可能具有完全不同的拓扑结构。采用混合建模的方法，综合考虑节点的层次性、权重分布、统计特性，并利用雷达图划分拓扑象限，从网络动力学的角度对节点分类、动态增长分布和连接规则添加约束性条件，构建了与实际网络符合程度更高的路由级拓扑模型，并给出了生成算法。最后结合仿真实验，给出了多种网络统计特征值的计算结果，分析了该模型的有效性和实用性。

异结构CNN混沌系统同步及其在保密通信中的应用

张小红，李德音

2013, 35(7): 46-52. doi:

摘要 ( 106 )   PDF (977KB) ( 223 )   　　

传统的信号加密方法由于密钥少而极易受到攻击被破坏，混沌系统的良好伪随机性及丰富的系统参数弥补了传统加密的不足，而时滞混沌系统的复杂动力学空间特性使其非常适用于信号加密，利用时滞混沌系统的同步控制可实现理想的保密通信。细胞神经网络比普通的混沌系统具有更复杂的系统结构和更高的系统维数，采用具有不同结构的细胞神经网络混沌系统分别作为同步系统的驱动和响应，通过求得驱动与响应之间的误差系统并将它代入一个合适的LyapunovKrasovskii泛函，对该泛函进行稳定性分析，设计出一个有效的同步控制器。数值仿真实验验证了其有效性，利用该同步系统进行信号与数字图像保密通信，获得了较理想的加解密效果。

一种面向组合攻击效能评估的Enhanced LAMBDA描述语言

彭子枚1，赵文涛2，邹荣念1

2013, 35(7): 53-59. doi:

摘要 ( 121 )   PDF (979KB) ( 235 )   　　

利用描述语言进行攻击建模能够更有效地刻画攻击细节。通过对网络攻击效能进行评估，可以对网络攻击的效果给出定性和定量的评价，检验攻击行为的有效性，有助于制定有效的网络安全策略。基于LAMBDA语言，扩充了时间约束和效能约束方面的描述能力，提出了一种增强的攻击描述语言Enhanced LAMBDA，并给出了Enhanced LAMBDA的应用实例。最后，利用DARPA数据集LLDOS1.0构造了网络组合攻击的测试场景，基于Enhanced LAMBDA对其进行效能评估。实验结果表明，Enhanced LAMBDA能有效支持网络组合攻击的效能评估。

改进型有色Petri网的安全协议分析

张卉,李续武，赵媛莉，校云超

2013, 35(7): 60-63. doi:

摘要 ( 97 )   PDF (619KB) ( 262 )   　　

利用有色Petri网分析安全协议时存在空间爆炸问题，对此提出了构建入侵者成功攻击安全协议所需知识集RI与入侵者可以获得的知识集KI，并定义入侵成功函数的改进型有色Petri网。利用改进型有色Petri网对具体的Helsinki协议和TMN协议进行了分析。实验表明，该方法能大大简化带有入侵者的Petri网模型的构造过程，有效缓解了Petri网在分析安全协议时的空间爆炸问题。

基于空间拥塞博弈的自适应负载频谱分配算法研究

刘觉夫，陈晓

2013, 35(7): 64-70. doi:

摘要 ( 121 )   PDF (1301KB) ( 257 )   　　

未来认知无线网络中，特定区域的频谱拥有者控制大量不同带宽的频谱带并为不同的认知用户提供通信服务，如何在这多个频谱服务提供者和多认知用户共存的环境中提高动态频谱访问的可靠性，从而实现频谱访问的负载均衡成为了一个关键问题。通过对上述多对多分配问题进行简化，并运用空间拥塞博弈模型对其进行扩展分析，提出了基于空间拥塞博弈的自适应负载频谱分配算法，对算法纳什均衡存在性进行了理论分析并详述了添加负载调控的效用函数设计。仿真实验结果表明，本算法能有效加快收敛速度，提高系统吞吐量，达到改善频谱访问可靠性和均衡负载的效果。

一种基于灰度均匀分布的自适应文本可见水印算法

李翔，丁文霞

2013, 35(7): 71-76. doi:

摘要 ( 91 )   PDF (2783KB) ( 261 )   　　

文本可见水印技术主要用于明确文本类数字媒体的版权标识，防止非法使用。现有文本可见水印算法的抗二值化攻击能力较差，为克服此缺陷，根据文本图像的灰度分布和纹理的特点，提出了一种基于灰度均匀分布的自适应文本可见水印算法。首先提取文本行轮廓，然后依据行轮廓自适应产生嵌入强度，再由嵌入强度对水印黑色像素进行筛选，最后将载体文本与筛选后的水印映射到同一灰度范围。该算法具有嵌入强度自适应、嵌入位置随机和抗二值化攻击等特点。实验结果显示，算法在不影响载体文本可读性的同时，具有良好的水印可视性和鲁棒性，适用于任何形式的二值文本和图形水印。

电子商务签密方案的改进与安全性分析

许德武

2013, 35(7): 77-81. doi:

摘要 ( 109 )   PDF (805KB) ( 302 )   　　

首先介绍了数字签密与传统的“签名+加密”的方法相比所具有的优势，并给出了构成数字签密方案的四个子算法。然后简要介绍了签密方案涉及到的数学基础，并对现有的几种标准模型下的基于身份的数字签密方案进行了回顾，对Yu等所提方案的安全性进行了分析，指出它在挑选密文攻击方面是不安全的。接下来提出一种改进的数字签密方案，分别对构成该方案的系统建立、密钥提取、数字签密、解签密四个子算法进行了分析。从适应性选择消息下的不可伪造性和选择密文攻击下的密文不可区分性两个方面对方案的安全性进行了简要的说明。最后对改进方案的效率与其它几种方案进行了比较，得出了改进的方案在密文长度等方面存在一定优势的结论，并提出了下一步的研究计划。

时延细胞神经网络的全局渐近稳定性

刘小群

2013, 35(7): 82-86. doi:

摘要 ( 129 )   PDF (384KB) ( 229 )   　　

通过构造新的Lyapunov泛函，在Lyapunov泛函中巧妙引入可调的实参数，并结合不等式运用的一些技巧，讨论了时延细胞神经网络的全局渐近稳定性问题，得到了该模型的平衡点全局渐近稳定的一些新的充分条件。所得的结果改进推广了已有文献中相应的一些结论，并且可应用于以前所不能处理的若干情形。理论分析和数学推导表明，全局渐近稳定性的一个简单充分判据与时延是有关的。所得结果突出了时延对于细胞神经网络的全局渐近稳定性的影响，这对于设计带时延的细胞神经网络有着重要的参考价值。此外，通过实例说明了相应结果的应用，这在理论上和应用中都有着重要的意义。

基于多基因族编码的股票网络社团划分研究

李康顺1, 2，陈桂华1

2013, 35(7): 87-94. doi:

摘要 ( 123 )   PDF (2639KB) ( 245 )   　　

针对传统股票网络社团划分算法发现精度低、时间复杂度高、容易陷入局部最优解的缺点，提出一种基于多基因族(MGF)编码的基因表达式编程（GEP）股票网络社团划分算法，来研究股票市场复杂网络社团化现象。该算法利用多基因族编码的特性，将代表股票节点的ID号和表示社团的类型分别编码在两个不同的多基因族中，再通过一个映射函数将两者的相互作用关系隐式编码在染色体中；同时，将精英迁移策略应用到基因选择、交叉、倒置、限制交换等各个遗传阶段，以避免早熟现象，加快遗传收敛到全局最优解的速度。实验分析表明，该算法能够准确和高效地实现股票复杂网络社团的划分，其划分结果对投资者进行决策具有重要的指导意义。

一种求解约束优化问题的进化算法及其工程应用

朱高峰1，伍铁斌2,3，张艳蕾1，成运2，刘云连2

2013, 35(7): 95-101. doi:

摘要 ( 106 )   PDF (1195KB) ( 216 )   　　

提出一种改进的用于求解约束优化问题的进化算法。该算法利用混沌方法初始化个体以保证其均匀分布在搜索空间中。在进化过程中，将种群分为可行子种群和不可行子种群，分别采用不同的交叉和变异操作，以平衡算法的全局和局部搜索能力。标准测试问题的实验结果表明了改进算法的有效性。最后将改进算法应用到两个工程优化设计问题中，得到了满意的结果。

改进粒子群算法在调制模式识别中的应用

秦立龙1,王振宇2

2013, 35(7): 102-107. doi:

摘要 ( 116 )   PDF (723KB) ( 342 )   　　

针对标准PSO算法易陷入局部最优化和LDWPSO算法不能适应复杂、非线性优化的问题，提出了一种基于信息熵理论的改进粒子群算法(EPSO)。该方法利用信息熵值确定惯性权值，使之具有自适应地调整“探索”和“开发”的能力。将新算法应用于调制模式识别中SVM分类器最优参数值的确定，仿真研究实明，该算法性能稳定。与标准PSO和LDWPSO算法相比，EPSO算法有效增强了跳出局部最优解的能力，具有较好的工程应用性。

基于和声搜索的阻塞流水车间调度问题的算法优化

包云，姜华，郑丽萍

2013, 35(7): 108-112. doi:

摘要 ( 129 )   PDF (601KB) ( 375 )   　　

针对以最大完工时间为目标的阻塞流水车间调度问题，提出了一种通过混合和声搜索改进遗传算法的优化求解算法。构建了阻塞流水车间调度原理图并描述了运算方法；详细论述了混合算法的实施流程和关键问题，并使用NEH方法和局部搜索对混合算法进行了改进。仿真结果表明，改进后的混合算法能显著提高优化阻塞流水车间调度问题的解。

基于扫描线种子填充的像素可视化技术

郭景峰，杜珊珊

2013, 35(7): 113-118. doi:

摘要 ( 141 )   PDF (1278KB) ( 368 )   　　

随着数据库技术的成熟和数据库应用的普及，存储在计算机内的数据量日益庞大，人们已经不满足于仅仅对数据进行管理，而希望能对数据进行分析，从大量的数据中发现知识或信息。面向像素的可视化技术凭借其可以有效分析和处理大规模数据库的特点脱颖而出。通过对几种经典可视化技术进行时间效率和显示效果的综合对比，提出一种将高效的扫描线种子填充技术与面向像素的数据可视化技术相结合的新算法，实现海量数据到颜色像素的一一映射并直观显示在构造的像素映射模型中，大大提高了像素可视化技术的算法效率，为宏观分析海量数据变化规律提供了指导。

基于网格特征和模糊匹配的徽标识别

王刚1,靳彦青2,储瑞来3

2013, 35(7): 119-123. doi:

摘要 ( 114 )   PDF (1041KB) ( 263 )   　　

针对图像智能处理中对徽标识别的应用需求，提出了一种基于网格特征和模糊匹配的徽标识别算法。该算法通过提取徽标的网格特征并映射为模糊集隶属度特征，根据模糊匹配技术进行识别，显著增强了对质量不佳图像的适应性和抗干扰性。实验表明，该算法的识别准确率能达到95.5%，并能有效提高徽标识别系统的鲁棒性。

基于改进交叉视觉皮质模型的图像分割新方法

周理，高山，毕笃彦，何林远

2013, 35(7): 124-130. doi:

摘要 ( 110 )   PDF (1429KB) ( 266 )   　　

从人类视觉特性出发，将具有“中心抑制，周边加强”性能的人眼视觉侧抑制现象与交叉视觉皮质模型相结合，形成了一种与人类视觉保持一致的适合图像分割的侧抑制交叉视觉皮质模型。在此基础上，利用灰度级邻域平均灰度级二维直方图，将一维卡方散度推广至二维，构造出了基于最小二维卡方散度的分割准则，进而提出一种实时性高的图像分割新算法。实验仿真表明，这种分割算法效果优于原始ICM算法和经典的Otsu算法，同时该准则计算速度远高于基于二维最小交叉熵准则的计算速度。

火焰特性识别的Matlab实现方法

熊国良，苏兆熙，刘举平，谢正侠

2013, 35(7): 131-136. doi:

摘要 ( 191 )   PDF (1233KB) ( 368 )   　　

图像型火灾探测技术较传统的粒子、烟雾、光电等传感器探测技术，具有信息量丰富、实时性好等优点，是火灾防治技术领域的研究重点。通过硬件滤光的方式来滤除监控现场的可见光，有效地减少了干扰，降低信息处理的复杂性。根据火焰燃烧时的多项特征，在检测准确度的范围内，选定火焰的圆形度、跳动频率、尖角，以及面积增长和质心移动特性作为特征提取对象。利用Matlab强大的图像处理和计算能力，对火焰的特征进行研究分析，并成功提取了所需参数，为火灾的准确判断奠定了基础。实验结果表明，该识别方法判定可靠、计算量小、运算速度快，满足火灾判断的实时性需要。

基于各向异性高通滤波的图像边缘检测算法

赵晓丽,吴飞

2013, 35(7): 137-142. doi:

摘要 ( 118 )   PDF (814KB) ( 216 )   　　

图像在处理的过程中，总会受到噪声的污染。由于噪声和边缘都是图像的高频分量，在滤除噪声的同时，也破坏了图像的边缘。为了使所提取的图像边缘更加逼近被噪声污染的图像真实边缘且定位精确，提出结合各向异性高通滤波和多尺度积对图像进行边缘检测。首先采用具有各向异性的非下采样Contourlet 变换（NSCT）对原始图像进行多尺度、多方向分解，并用多尺度积对变换结果的高频分量去噪，最后利用各向异性高通滤波器长轴与边缘方向之间的夹角确定图像边缘。实验结果表明，所提出的方法抗噪声能力强，计算复杂度低，所提取边缘清晰、光滑且定位精确。

基于2DPCA-NSCT变换的多光谱与全色图像融合

李勇，刘云秀

2013, 35(7): 143-148. doi:

摘要 ( 154 )   PDF (1148KB) ( 216 )   　　

鉴于应用单一主成分分析（PCA）或非下采样Contourlet（NSCT）变换进行多光谱和全色图像融合存在的问题，提出了一种2DPCANSCT变换图像融合算法。首先对多光谱图像各波段进行二维PCA变换，视其主成分为信号而少量非主成分为噪声予以忽略；然后对全色图像和第一主成分做NSCT分解，在频域对近似分量和多方向高频分量按不同的融合规则融合；最后通过NSCT反变换得到融合图像。实验结果表明，所提出的融合算法在保持PCA变换良好的空间分辨率的同时改善了其光谱失真的问题。

一种结合GAAC和Kmeans的维吾尔文文本聚类算法

吐尔地·托合提，艾海麦提江·阿布来提，米也塞·艾尼玩，艾斯卡尔·艾木都拉

2013, 35(7): 149-155. doi:

摘要 ( 158 )   PDF (825KB) ( 243 )   　　

介绍了K-means和GAAC聚类算法思想和两种特征提取方法对维吾尔文文本表示及聚类效率的影响。在较大规模文本语料库基础上，分别用K-means和GAAC的方法进行维吾尔文文本聚类实验及性能对比分析，针对经典K-means算法对初始聚类中心的过分依赖性及不稳定性缺点以及GAAC的高计算复杂性，提出了一种结合GACC和Kmeans的维吾尔文聚类算法。本算法分两步完成聚类操作，首先是GAAC模块从少量文本集中获取最优的初始类中心，然后是K-means模块对大量文本集进行快速聚类。实验结果表明，新算法在聚类准确率和时间复杂度上都有了显著的提高。

一种新的不确定树模式聚类算法

颜一鸣，郭鑫

2013, 35(7): 156-163. doi:

摘要 ( 121 )   PDF (941KB) ( 216 )   　　

不确定树模式聚类是数据挖掘领域中的一个重要问题，提出了一种新的不确定树模式聚类算法，有效地解决了因数据的不确定性而导致的无法聚类的问题。为了更加准确地度量树模式之间的相似性，提出了一种语义相似度计算方法与结构相似度计算方法。设计了一个动态聚类过程，自适应获取聚类阈值，较大程度上减少了人为干扰导致聚类结果不准确的影响，使得具有相似结构的子树聚集在同一个相似分组中，不同分组之间的子树相似度达到最小化。通过模拟数据和真实环境两部分实验表明，算法有效可行，聚类结果较准确且具有较好的运行效率。

词共现文本主题聚类算法

白秋产1,金春霞2, 章慧2,周海岩2

2013, 35(7): 164-168. doi:

摘要 ( 125 )   PDF (486KB) ( 249 )   　　

文本主题是文本聚类的关键，而文档中共现词对对文档主题的表现力非常强。因此，在对现有文本主题挖掘和共现词对抽取算法深入研究的基础上，提出了一种基于关联规则词共现的文本主题聚类算法(TCABARWC)，即首先采用关联规则挖掘算法抽取文档共现词对，利用词共现提取文本主题信息，然后根据共现词对建模并实现共现词对相似度量，最后结合层次聚类算法实现文本聚类。实验结果表明，相比其他聚类算法，基于关联规则共现词对的层次聚类算法，大大降低了文本向量的维度以及算法复杂度，在聚类效率和准确性上都有显著提高，并获得了较好的聚类效果。

一种卫星导航抗干扰接收机的室内无线测试方法

郭淑霞，张宁，刘孟江，董中要

2013, 35(7): 169-174. doi:

摘要 ( 150 )   PDF (1979KB) ( 264 )   　　

卫星导航抗干扰接收机室内无线抗干扰测试具有成本低、可控性好、重复性强等优点，因此得到了广泛的应用。已有室内无线抗干扰测试方法中卫星信号采用单天线输出形式、干扰信号采用静态干扰模拟方式，无法在空域上模拟卫星空间位置关系及真实的干扰场景，因而不能准确地测试出接收机的抗干扰性能。针对这个问题，提出了一种基于微波暗室的大视场角卫星导航抗干扰接收机的测试方法，通过扩大模拟信号的视场角，实现卫星信号多天线输出、干扰信号动态模拟。通过数字仿真与实测结果对比分析，验证了本文所提出的测试方法的有效性与合理性，并分析了信号模拟误差对抗干扰接收机测试带来的影响。

基于ZigBee的多传感器报警设计

李文杰1,廖晓纬2,沈晓波2

2013, 35(7): 175-180. doi:

摘要 ( 93 )   PDF (2083KB) ( 237 )   　　

针对传统的火灾报警精确度不高，线路容易受火灾影响并且前期预测能力不足的弱点，通过对比各种信息传输方式，提出了采用ZigBee技术与多传感器相结合的方式，实现了对可能产生火灾的区域进行实时监控的目的［1］。实验测试表明，该设计能够很好地做到对不同情况下的火情地段进行有效报警，大大减少了误报的概率。

一种基于预测计算的无回溯智能组卷策略

鲁萍，王玉英

2013, 35(7): 181-185. doi:

摘要 ( 153 )   PDF (526KB) ( 251 )   　　

针对中小型题库组卷成功率差且执行效率低的问题，提出了一种基于预测计算的无回溯智能组卷算法。该算法通过预测计算的方法，根据约束条件在访问数据库之前先计算出满足题库题量要求的试卷章节题型分配矩阵，提高组卷成功率，使得数据库访问时无回溯，并在具体选题时按照策略采用批量抽取的方案提高组卷速度。算法具有一定的通用性并为构建智能考试系统提供较高的研究参考价值。

校园教学手机报模式研究与设计

郑世珏，王敬华，杨三平

2013, 35(7): 186-190. doi:

摘要 ( 141 )   PDF (667KB) ( 249 )   　　

校园教学手机报是为大学生提供的一种顺应新媒体发展潮流的信息传播模式，是为大学生量身定制的手机报纸。大学生受众作为一个独特群体，校园教学手机报能及时、准确地为他们第一时间传递学校的教务、校务通知，大学生所需的就业、讲座、竞赛、考研等所有服务资讯内容，并将逐步成为大学生了解校园时事的新窗口。本文主要对校园教学手机报的服务功能设计、校园教学手机报的系统功能模块、技术方案进行了探讨和阐述。