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J4 ›› 2014, Vol. 36 ›› Issue (07): 1347-1351.

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一种基于膨胀的渐进渐出图像融合算法

陈为龙1,2,郭黎3   

  1. (1.四川师范大学可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室,四川 成都 610068;2.四川师范大学数字媒体系,四川 成都 610068;3.湖北民族学院信息工程学院,湖北 恩施 445000)
  • 收稿日期:2012-12-29 修回日期:2013-05-08 出版日期:2014-07-25 发布日期:2014-07-25
  • 基金资助:

    四川省教育厅科学研究资助项目(11ZB073);可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室资助项目(PJ201113);湖北省教育厅青年科学研究基金资助项目 (Q20111907);湖北省自然科学基金资助项目(2012FFC02601)

A novel fade-in-and-fade-out image
fusion algorithm based on dilation           

CHEN Weilong1,2,GUO Li3   

  1. (1.Visual Computing and Virtual Reality Key Laboratory of Sichuan Province,Sichuan Normal University,Chengdu 610068;
    2.Digital Media Department,Sichuan Normal University,Chengdu 610068;
    3.Information Engineering Department,Hubei Minzu University,Enshi 445000,China)
  • Received:2012-12-29 Revised:2013-05-08 Online:2014-07-25 Published:2014-07-25

摘要:

在对多幅图像的不同区域进行拼接时,需要涉及到图像分割、配准以及图像融合等方法。针对多幅图像不同区域进行拼接的情况,提出了一种“基于膨胀的渐进渐出”图像融合算法,该算法在图像融合过程中结合形态学方法,大幅度提高了拼接图像的效果。多个实验验证了所提算法的有效性。

关键词: 图像拼接, 图像融合, 形态学处理, 渐进渐出, 图像分割

Abstract:

The mosaicing of various regions from different images requires image segmentation, registration and image fusion. Aiming at achieving a state-of-the-art image mosaic effect, a novel fade-in-and-fade-out image fusion algorithm based on dilation is proposed, which uses the morphological method to improve the effect of image mosaic obviously. Several experimental results show that the proposed algorithm is more effective than other methods.

Key words: image mosaic;image fusion;dilation;fade-in-and-fade-out;image segmentation