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J4 ›› 2010, Vol. 32 ›› Issue (11): 82-84.doi: 10.3969/j.issn.1007130X.2010.

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基于全局和声搜索的模拟退火算法改进

刘彦秀,姜华,潘全科   

  1. (聊城大学计算机科学学院,山东 聊城 252059)
  • 收稿日期:2009-06-12 修回日期:2009-09-28 出版日期:2010-11-25 发布日期:2010-11-25
  • 通讯作者: 刘彦秀
  • 作者简介:刘彦秀(1985),女,山东聊城人,硕士生,研究方向为人工智能;姜华,副教授,研究方向为人工智能与智能软件、语义网;潘全科,教授,研究方向为计算智能的优化理论。
  • 基金资助:
    国家自然科学基金资助项目(60874075);聊城大学重点项目(X0810015)

Improvement of the Simulated AnnealingAlgorithm Based on the Global Harmony Search

LIU Yanxiu,JIANG hua,PAN Quanke   

  1. (Shool of Computer Science,Liaocheng University,Liaocheng 252059,China)
  • Received:2009-06-12 Revised:2009-09-28 Online:2010-11-25 Published:2010-11-25

摘要: 本文针对传统的模拟退火算法存在收敛速度慢的问题,采用全局和声搜索算法对其进行了改进,即在保持模拟退火原有机制的基础上,使用一个函数随机产生模拟退火算法的初始解,采用全局和声搜索算法中产生候选解的方法产生新解。该方法的优点在于保留中间最优解并及时更新,从而既保证了优化质量又提高了算法的搜索效率。最后,采用benchmark测试函数进行仿真,仿真实验结果表明,该方法在收敛速度及优化质量上都优于传统的模拟退火及其它算法,值得进一步研究。

关键词: 模拟退火算法, 全局和声搜索, 改进, 收敛速度

Abstract: This paper puts forward the improvement of the traditional simulated annealing algorithm, according to the problem of slow convergence speed.It is improved by using the global harmony search algorithm,which keeps the simulated annealing’s original mechanism,and uses a function to randomly generate the initial solution of the simulated annealing algorithm,thus we to retain the middle optimal solution and prompt update is the advantage of the algorithm.To guarantee the quality of the optimization algorithm and enhance the search efficiency,we use the simulation benchmark test function.The simulation results show that this improved method in convergence speed and optimization quality outperform the traditional simulated annealing algorithm and other algorithms.It is worthy of further study.

Key words: simulated annealing algorithm;global harmony search;improvement;convergence rate