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• 2016年, 第06期　刊出日期：2016-06-25 上一期    下一期
  本期栏目： 论文

论文

一种基于体系结构模板的粗粒度可重构SoC设计方法

沈剑良1,2,李思昆2,王观武2,吕平1,刘磊2,刘勤让1

2016, 38(06): 1071-1077. doi:

摘要 ( 158 )   PDF (646KB) ( 518 )   　　

针对传统的面向应用领域的多核SoC体系结构设计方法存在系统结构探索空间大、设计复杂度高等问题，提出了一种基于体系结构模板的粗粒度可重构SoC系统架构设计方法。该设计方法以体系结构设计为中心，体系结构模板可重用、参数可配置，从而缩小了体系结构设计探索空间，提高了体系结构设计效率，降低了应用程序编译器开发复杂性。最后，以密码处理领域为例，将模板参数实例化，构建了一个面向密码处理领域的多核可重构指令集处理器SoC系统(MultiRISP SoC)。实验结果表明，MultiRISP SoC系统与几个典型可重构平台在性能上相当，但系统构建更为快速高效。

气象数据归档元数据索引重组织的并行算法设计与验证

许婧1，任开军2

2016, 38(06): 1078-1085. doi:

摘要 ( 146 )   PDF (1039KB) ( 581 )   　　

气象资料归档和检索系统（MARS）实现了气象科学数据包括数值预报产品的归档和检索管理。但是，随着精细化数值预报技术的提高，MARS系统管理的气象科学数据呈海量增长趋势，对归档和检索处理技术提出了新的挑战。针对MARS系统归档操作时物理视图元数据索引结构串行更新效率低的问题，提出一种并行处理更新方法。该方法能够有效降低数据归档时物理索引结构再组织的系统开销。实验表明，相比原始的串行更新算法，采用索引结构并行更新的处理方法,使系统物理视图元数据索引结构的最大更新效率平均提高3倍左右，从而提高了气象科学数据快速归档效率。

大规模流场模拟中壁面距离的并行计算方法研究

杨永国1，程兴华2，王万金1

2016, 38(06): 1086-1090. doi:

摘要 ( 124 )   PDF (621KB) ( 440 )   　　

采用MPI多进程和Open MP多线程两级并行相结合的方式，实现了循环盒子法的并行计算，并对其预处理算法进行了改进。在国家超算广州中心的“天河2”系统上，完成了对亿级网格量的超燃冲压发动机燃烧室算例的测试。结果分析表明，进程盒子法和边界盒子法不存在盒子切割数的选择问题，边界盒子法较其他算法具有更好的加速比，可显著提高壁面距离的计算效率。

一种基于互惠能力的P2P网络拓扑优化算法

刘浩1，张连明2，贺文华1

2016, 38(06): 1091-1096. doi:

摘要 ( 118 )   PDF (552KB) ( 361 )   　　

高效的拓扑优化算法是非结构化对等网络的研究热点之一。针对现有对等网络拓扑优化算法大多基于理想的网络环境、缺乏对节点自身能力和外部环境的综合考虑的不足，给出了一种基于互惠能力的对等网络拓扑优化算法。它从节点自身能力和外部环境因素两个方面来计算节点的互惠能力，在此基础上对非结构化对等网络的拓扑结构进行优化。分析与实验结果表明，该拓扑优化算法能将互惠能力低的节点排挤到网络边缘，降低其对网络整体性能的影响，并能有效地提高对等网络的资源搜索效率。

一种改进的ElGamal数字签名方案

李丽娟，郭亚杰

2016, 38(06): 1097-1102. doi:

摘要 ( 151 )   PDF (385KB) ( 441 )   　　

数字签名在现代信息安全中发挥着不可替代的作用，ElGamal数字签名是一种重要的离散对数数字签名方案，但是原始ElGamal签名方案存在不少安全和效率方面的问题。提出一种新型ElGamal数字签名方案，证明其能抵挡一种新型的伪造攻击和同态攻击，并对其安全性和复杂度进行了分析与说明。

基于多生成树和子网-节点度联合权重的MCDS构造算法

汤强，谢明中，罗元盛

2016, 38(06): 1103-1110. doi:

摘要 ( 128 )   PDF (755KB) ( 340 )   　　

提出了一种基于多生成树和子网节点度联合权重的静态无线网络极小连通支配集MCDS构造算法SWNMCDS。算法首先设定一个概率p，每个节点随机生成一个概率并与p对比后决定是否成为候选根节点。两跳范围内的候选根节点相互交换信息，确定最终的根节点。每个根节点基于节点权重的连通树生成算法生成多棵连通树。最后基于子网节点度联合权重选择连通节点，将多棵连通树连成极小连通支配集。经分析，SWNMCDS算法近似比上限为2β(2+H(Δ))，时间复杂度为O(Δ2)，消息复杂度为O(Δ2)(Δ为最大一跳邻居节点集合的大小，β为生成树数目)。仿真实验表明，与经典MCDS算法比较，SWNMCDS所构造的连通支配集具有较小的规模。

支撑产业链协同的公共服务平台研究综述

李英1，王晨筱1，杨晨1,2，李晓1

2016, 38(06): 1111-1117. doi:

摘要 ( 126 )   PDF (522KB) ( 364 )   　　

首先对相关名词进行辨析，指出产业链、价值链和供应链这三者的联系和区别，分析了公共服务平台ASP模式和SaaS模式在对应关系、服务领域和自定义要求方面的不同之处，并对SaaS模式、IaaS模式与PaaS模式在服务模式、服务对象和核心技术的区别进行辨析。然后总结公共服务平台的体系结构、构件管理、实现技术方面的研究现状，将公共服务平台实现技术的研究现状分为配置技术、DaaS技术、动态演化技术以及安全技术方面的研究现状，并对支撑产业链协同的SaaS平台与一般的SaaS平台在体系结构、配置技术、Dass技术以及安全技术上的区别进行分析。最后指出目前产业链协同公共服务平台还缺乏有关集成信息服务平台和产品协同开发方面的研究，希望能为进一步深入开展相关研究提供基础文献资料。

数据发布中基于模糊集的隐私保护研究

刘英华

2016, 38(06): 1118-1122. doi:

摘要 ( 129 )   PDF (449KB) ( 379 )   　　

隐私保护数据发布是近年来研究的热点技术之一，主要研究如何在数据发布中避免敏感数据的泄露，又能保证数据发布的高效用性。基于模糊集的隐私保护模型，文中方法首先计算训练样本数据的先验概率，然后通过将单个敏感属性和两个相关联属性基于贝叶斯分类泛化实现隐私保护。通过实验验证基于模糊集的隐私保护模型（Fuzzy k匿名）比经典隐私保护k匿名模型具有更高的效率，隐私保护度高，数据可用性强。

基于信息融合的分布式时间同步算法

唐波，吴爽爽，彭力，孙超

2016, 38(06): 1123-1127. doi:

摘要 ( 167 )   PDF (651KB) ( 375 )   　　

时间同步算法作为无线传感器网络的支撑技术，成为近些年研究的一个热点。其中集中式时间同步算法一直以来被广泛研究，它依靠参考节点通过广播、泛洪或者多跳的方式达到全网时间同步，取得了良好的同步精度，但同时鲁棒性和可扩展性差。提出了一种分布式时间同步算法，通过融合全网节点的时间信息来达到时间同步，这种算法消除了网络拓扑变化和节点密度变化对集中式算法的影响。实验结果表明，针对典型的网络拓扑，分布式时间同步算法实现了全网时间同步，并且对于网络变化和节点数目变化具有鲁棒性。

基于影响路径的个性化影响最大化算法

杨书新，王希，彭秋英

2016, 38(06): 1128-1134. doi:

摘要 ( 138 )   PDF (721KB) ( 407 )   　　

个性化影响最大化问题是近年来社交网络影响最大化问题研究领域一个较新的分支，其现有解决方案普遍建立在网络边影响传播强度一致的假设下，该假设对于真实社交网络缺乏普遍适用性。为此基于独立级联模型，提出最大影响路径算法（MIPA）。该算法通过三个阶段来求解个性化影响最大化问题，首先将边影响强度作对数转换以获得最大影响路径，从而计算网络节点对目标节点的邻居节点的影响；然后利用多条经过目标节点邻居的最大影响路径联合计算目标节点受到的影响强度；最后选择Topk节点作为种子节点，从而摆脱边影响强度的一致性约束，获取高质量的种子集。在不同的真实社交网络数据集上进行的对比实验验证了算法的有效性。

克服阻塞的用户交互处理策略

曹重华1，2，夏家莉1，2，彭文忠2，毛阿敏1，陈位斌1，吴丹1

2016, 38(06): 1135-1140. doi:

摘要 ( 129 )   PDF (915KB) ( 345 )   　　

移动实时交互应用成为一种新的基于移动互联网的应用模式。交互对象常常单方面屏蔽对方，这种屏蔽阻塞了两者直接交互，但是，其中部分可以通过第三方传递达到交互目的。针对此种情况，提出一种交互状态模型，及交互性能评价指标；基于有向连通图给出交互状态的判断策略，通过寻找连通路径找到交互的路径，通过寻找最短路径找到交互的最优路径，并提出基于连通图的交互处理策略IPSCG，力图以最小成本找到最简疏通路径。实验表明，这些策略能显著降低交互成本，提高交互性能，增强用户交互的稳定性。

无线传感器网络中协作误差传播感知的机会可靠传输机制

刘西成，席建中

2016, 38(06): 1141-1148. doi:

摘要 ( 98 )   PDF (893KB) ( 402 )   　　

针对无线传感器网络协作通信过程中误差传播对系统性能的影响，提出了一种基于机会式误差修正的可靠传输机制。首先，在多节点协作无线传感器网络中建立三种协作传输方案，基于信道质量和误符号率建立协作误差传播模型。接着，针对协作误差中的合并、调度和干扰等类型，通过在信道、信源和协作网络物理层提出机会式误差修正算法。最后，在上述结论基础上，综合感知用户的性能要求、调度复杂度和协作传播模型，提出了机会式可靠传输机制。数学分析结果不仅验证了机会式传输机制比静态机制具有高可靠性，而且证明了所提机制在端到端通信的实时性、可靠性、吞吐率和能效等方面有优越性。关键词：

基于矩阵联合分块对角化的通信信号监测

汤辉

2016, 38(06): 1149-1155. doi:

摘要 ( 117 )   PDF (895KB) ( 306 )   　　

在非协作通信和军事通信对抗中，接收机需要对接收到的多个通信信号进行分离，以提取出有用的信号，这可以归为通信信号卷积盲分离问题。首先构建信号模型，并将问题转化为多个矩阵的联合分块对角化。然后提出一种新的非正交矩阵联合分块对角化算法，使用最速下降法得到迭代算法，并分析了算法的可能优化策略和计算复杂度。最后仿真实验验证了新算法的有效性和可靠性，在无须计算最优步长等条件下能够获得比现有算法更快的收敛速度。

基于人工蜂群的连续域蚁群优化算法

周袅1,2，葛洪伟1,2，袁运浩2,苏树智2

2016, 38(06): 1156-1163. doi:

摘要 ( 139 )   PDF (617KB) ( 341 )   　　

连续域蚁群优化算法是蚁群优化算法的一个重要研究方向，针对连续域蚁群优化算法(ACOR)计算时间较长、易陷入局部最优的问题，提出了一种基于人工蜂群的连续域蚁群优化算法(ABCACOR)。首先，引入一种替代机制来选择指导解，以替换原来的基于排序的选择方式，目的是节约计算时间和尽可能地保持搜索的多样性；其次，结合人工蜂群算法的搜索策略来提高算法的全局搜索能力，进一步减少计算时间和提高求解精度。通过对大量的测试函数进行仿真实验，结果表明，ABCACOR算法较现有的一些连续域蚁群算法具有更好的寻优能力。

全局信息共享的自适应FA算法

陆克中1,2，孙俊3

2016, 38(06): 1164-1170. doi:

摘要 ( 109 )   PDF (729KB) ( 402 )   　　

针对萤火虫算法FA对于高维复杂问题，收敛速度慢、求解精度低，优化效果不理想等缺点，提出一种基于全局信息共享的自适应FA算法。分别从三个方面对FA算法进行了改进：通过引入群体距离，改进γ值的调节方式，提升算法的自适应调节能力；通过增加过程搜索信息，加强算法的精细化调节能力；通过引入基于全局平均位置信息的量子空间下的δ势阱模式，增强算法的全局搜索能力。最后对几种典型函数的测试结果表明，改进算法在收敛速度与收敛精度上，较其它算法有明显提高。

基于柯西-高斯动态消减变异的果蝇优化算法研究

杜晓昕，张剑飞，郭媛，金梅

2016, 38(06): 1171-1176. doi:

摘要 ( 179 )   PDF (703KB) ( 393 )   　　

针对果蝇优化算法易陷入局部极值收敛速度减慢的不足，结合柯西变异和高斯变异的各自优点，提出了变异效能系数和柯西高斯动态消减变异因子等概念，进而提出了一种柯西高斯动态消减变异方法，将该方法应用于改进果蝇优化算法，提出了一种基于柯西高斯动态消减变异的果蝇优化算法。该算法兼顾了全局探索和局部开发两个特性，丰富了种群的多样性，有效地消除了易陷入局部极值的弊端，提高了算法的收敛速度。仿真实验采用经典函数用例和实际工程用例进行验证，结果表明该算法的求解速度和精度更高，稳定性更好。

实数与二进制编码GA种群多样性统一数学模型

赵红1,2,李滢1,2,肖文洁1,2

2016, 38(06): 1177-1182. doi:

摘要 ( 176 )   PDF (731KB) ( 408 )   　　

针对GA早熟收敛问题研究中存在的种群多样性定义缺乏统一性和普适性问题,基于GA基因层次种群多样性的本质,建立了实数和二进制编码的GA层次多样性的统一数学模型。首先,将实数编码GA的种群矩阵等效变换成与二进制编码GA种群矩阵相同的形式。其次,定义了类随机变量的概念及其特性指标：数学期望、偏离度以及方差；在此基础上建立了适于两种编码的种群多样性的统一模型，并给出了该模型的进化矩阵和图形化两种表示方法。对GA测试函数的仿真分析表明，该模型可以有效地体现和分析GA进化过程中种群多样性的变化趋势以及各基因位的收敛过程和收敛结果。最后,指出了进一步的分析思路和方向。

具有高斯扰动的局部引导粒子群优化算法

吴润秀1,孙辉1,朱德刚2，赵嘉1

2016, 38(06): 1183-1192. doi:

摘要 ( 119 )   PDF (806KB) ( 412 )   　　

为解决粒子群优化算法PSO存在的早熟收敛问题，提出了一种具有高斯扰动的局部引导粒子群优化算法（LGPSO）。该算法在粒子的速度更新公式上采取两种措施改进PSO：一是移除社会认知部分，使粒子仅受局部引导；二是增加全局最优粒子控制的高斯扰动项。两种改进措施相结合，可有效解决早熟收敛的问题，加快收敛的速度。本文算法通过与经典及新近改进PSO算法的多次对比实验测试，均展现出较好的寻优性能及稳定性。两种改进措施的效果分析实验测试数据和社会认知项与高斯扰动项的对比实验测试数据也进一步验证了本文算法的有效性。

一种自动、快速的Kinect标定方法

孟勃，刘雪君

2016, 38(06): 1193-1199. doi:

摘要 ( 287 )   PDF (635KB) ( 500 )   　　

针对目前Kinect传感器人工标定方法误差大、速度慢等问题，提出一种自动、快速的Kinect传感器外参标定方法。首先，根据彩色图像提取的角点，生成彩色图像的角点集合；其次，为了实现角点点云的自动提取，对点云图像进行深度分割，提取棋盘格点云，采用三维哈夫（Hough）变换检测方法将棋盘格点云投影到深度图像的模板平面上，在深度图像模板中提取深度图像中的角点；然后，将深度图像中的角点映射到棋盘格点云中，形成角点点云；最后，将角点点云与彩色图像的角点集合进行配准，得到角点的3D空间坐标，进而计算出深度相机到彩色相机的姿态变换矩阵。实验结果表明，本文提出的算法在保证相机标定精度的前提下，将相机参数的计算时间从平均218 ms降低到166 ms，实现了自动、快速的Kinect相机标定。

一种基于分类器投票的车牌定位方法

王钦民,李宽，杨灿群

2016, 38(06): 1200-1206. doi:

摘要 ( 118 )   PDF (772KB) ( 380 )   　　

为解决类似车牌和失真车牌的定位难题，提出一种基于分类器投票的车牌定位方法。方法从两个方面提升车牌定位精度：首先，针对类似车牌和失真车牌的图像特点，提出两种新的车牌图像描述子，针对性地提升两类车牌的定位效果；其次，使用多种描述子分别训练SVM分类器，采用分类器投票融合的方式决定最终分类结果，进一步提升定位准确度。实验结果表明：（1）相比传统的小波和LBP车牌图像描述子，所提算法有效地提高了失真车牌的定位精度，降低了类似车牌的识别错误率。（2）构建的投票融合分类器方法使车牌图像的分类错误率从单个描述子最优的305%下降到了08%。

基于高斯尺度空间的山脊主脉提取方法

孔月萍1，雷红涛1，张跃鹏2

2016, 38(06): 1207-1212. doi:

摘要 ( 118 )   PDF (870KB) ( 415 )   　　

山脊线有主脉和支脉之分，主脉连贯突出且长度较长，控制了地形整体特征和态势，支脉则相对短小、分布于主脉两侧，反映了地形局部变化与细节。然而，现有方法提取的山脊线包含支脉多，提取结果偏差大、连续性差，无法支持实际应用。为此，结合多尺度分析与图像融合理论，提出了一种主脉的提取方法。新方法以不同参数的高斯核函数对数字高程（DEM）数据做多尺度分解，分别提取各尺度下山脊线，再以高斯尺度参数构造各尺度山脊线权重，采用加权平均法融合各尺度山脊线，获得更能体现宏观地形特征的主脉。实验结果表明，该方法简单易行，提取的主脉清晰、连续，与实际地形较为相符。

基于混合染色体的带钢缺陷图像分类方法研究

刘亚，胡慧君，刘茂福

2016, 38(06): 1213-1219. doi:

摘要 ( 98 )   PDF (595KB) ( 432 )   　　

为了保证带钢缺陷分类的实时性和准确性，提出了一种基于混合染色体的带钢缺陷图像分类方法。该方法不仅优化了支持向量机SVM中核函数参数、惩罚因子，并且对核函数、输入的特征向量进行了选择。除此之外，该方法融合了遗传算法和SVM，用遗传算法优化影响SVM的核函数参数、惩罚因子、输入特征和核函数；同时，用SVM建立的分类模型的分类准确率限制遗传算法的进化方向，彼此制约和促进，最终确定最优分类模型。实验结果表明，基于混合染色体的带钢缺陷图像分类方法建立的分类模型能实时、准确地对带钢缺陷图像进行分类。

基于码本和运行期均值法的双层背景建模方法

刘妍江，智敏

2016, 38(06): 1220-1224. doi:

摘要 ( 87 )   PDF (536KB) ( 305 )   　　

背景建模是视频处理的重要部分，是后续运动目标检测、识别和跟踪的基础。针对现有的背景建模方法无法兼顾抗干扰性、适应光照、背景更新速度和遮挡等问题，提出结合码本和运行期均值法对视频进行双层背景建模的方法。首先在第一层提取亮度和颜色特征，使用聚类的方法进行码本建模，接着在第二层建立运行期均值法模型，通过两种背景模型的有效结合快速准确地实现运动目标分割。实验结果表明，该背景建模方法计算简单、背景更新快、抗噪声能力强并且能较好地适应光照变化，适应于复杂环境下的目标检测。

基于伸缩因子的代数曲线曲面变形方法

李军成

2016, 38(06): 1225-1230. doi:

摘要 ( 115 )   PDF (746KB) ( 263 )   　　

提出了一种基于伸缩因子的代数曲线曲面变形方法。首先构造了一种用于代数曲线曲面变形的伸缩因子，然后将所构造的伸缩因子分别作用于待变形的代数曲线与曲面，通过改变伸缩因子各参数的取值实现对代数曲线曲面的变形。实例表明，该方法操作方便，易于控制，可获得丰富的变形效果，是一种简单有效的代数曲线曲面变形方法。

部分监测区域重叠条件下的扩展目标跟踪

陈金广，江梦茜，马丽丽

2016, 38(06): 1231-1237. doi:

摘要 ( 95 )   PDF (876KB) ( 360 )   　　

若多传感器监测区域部分重叠，则使用传统的序贯滤波算法对扩展目标进行跟踪，会出现目标漏估计的现象。为了解决该问题，首先，在量测更新阶段使用预测步骤产生的高斯分量，而非任一传感器量测更新后的高斯分量，从而使得各个传感器滤波更新后的结果相互独立。然后，当对各传感器接收到的量测更新后，若高斯项中表示目标位置的分量落在重叠区域，则对这部分高斯项的权值进行调整。最后，对所有高斯项进行修剪与合并。仿真结果表明改进算法的有效性与精确性。

基于改进人工蜂群的模糊C-均值聚类算法

徐曼舒，汪继文，邱剑锋，王心灵

2016, 38(06): 1238-1243. doi:

摘要 ( 116 )   PDF (431KB) ( 340 )   　　

模糊C均值聚类算法在数据挖掘领域有着广泛的使用背景，而对初始点的敏感和较差的搜索能力，限制了算法的进一步推广应用。人工蜂群算法具有对初始点不敏感、适应能力强和搜索能力强等优点，并且针对人工蜂群算法对单峰问题收敛速度慢、多峰问题容易陷入局部最优等问题，通过引入差分进化算法中变异和交叉思想，改善蜂群算法的收敛速度，平衡局部搜索和全局搜索能力。然后将改进的人工蜂群算法和模糊C均值聚类算法结合得到基于改进人工蜂群的模糊C均值聚类算法，并在多个国际标准数据集上进行验证，实验结果表明此算法在多个衡量指标上取得了明显的改进。

基于双参照点灰色关联度的模糊支持向量机改进方法

衣柏衡1，朱建军1，张世涛1,2

2016, 38(06): 1244-1251. doi:

摘要 ( 91 )   PDF (669KB) ( 281 )   　　

改进了模糊支持向量机隶属度函数设计方法。考虑样本分布不确定的问题，使用灰色关联度代替现有方法中的欧氏距离，定义了样本的平均灰色绝对关联度；针对噪声识别过程中支持向量对分类贡献被削弱的问题，提出了基于同类中心和异类中心双参照点的噪声判别方法；分析了模糊支持向量机求解对偶问题中参数与支持向量的对应关系，进而给出新的隶属度函数设置步骤。实验结果说明了方法的有效性及实用性。关键词：模糊支持向量机；灰色关联度；隶属度；双参照点

装车站运输作业过程的时间可靠性分析

程学庆1,2，武中凯3，贾江涛1，刘星文1

2016, 38(06): 1252-1256. doi:

摘要 ( 109 )   PDF (1251KB) ( 359 )   　　

装车站运输作业的时间可靠性程度直接关系到货达时间可靠性。在“实货”运输的背景下，对装车站运输作业的时间可靠性的研究至关重要。详细分析了装车站运输作业具体过程，建立了装车站的运输作业仿真系统，提出了装车站运输作业时间可靠度的计算方法与模型，界定了其影响因素。最后，基于以上研究成果，给出提高时间可靠性的几点建议。

基于混合方法的中文微博自动摘要技术研究

高永兵，钟振华，王宇，马占飞

2016, 38(06): 1257-1261. doi:

摘要 ( 96 )   PDF (433KB) ( 296 )   　　

针对微博内容驳杂、信息稀疏的问题，深入研究传统自动摘要技术，结合微博数据特点，在微博事件提取的基础上提出一种基于统计和理解的混合摘要方法。首先根据词频、句子位置等文本特征得到基于统计的初始摘要；然后通过语义词典，计算句子相似度、确定事件主体进行基于语义理解的可读性加工，使最终摘要更具可读性；最后采用合理的摘要评价方法评价所得摘要。实验结果表明，该方法在不同压缩比例下均能获得质量稳定且可读性良好的摘要。

多参数融合的飞行品质评估模型的建立

刘莉雯，张天伟，茹斌

2016, 38(06): 1262-1268. doi:

摘要 ( 162 )   PDF (877KB) ( 597 )   　　

目前航空管理机构与航空公司进行飞行品质评估主要是依据经验与简单飞行参数统计数字，这样做难以得出科学、客观的评估结果。基于提升全行业安全保障能力和运行品质的需求，研究了利用计算机技术对飞行品质进行综合评估的方法。选取了理想值逼近法作为飞行品质综合评估的手段，结合波动通道模型作为飞行品质评估的理论基础，基于提出的飞行品质评估模型对飞行品质评估系统进行了设计。对真实的飞行参数数据建立综合评估模型，同时考察多次航班的多个飞行参数，给出综合的飞行品质评估结论，为飞行评估、训练提供理论基础和科学的评判方法。

基于证据推理的多指标评价系统设计与实现

包甜甜1，王岩磊2，李猛1，谢新连1，张薇1

2016, 38(06): 1269-1274. doi:

摘要 ( 128 )   PDF (1065KB) ( 422 )   　　

针对具有不确定性的混合多指标评价问题，介绍了定性指标和定量指标的数据提取方法，结合证据推理法的基本理论，采用混合编程技术，开发了证据推理评价系统。系统设计了指标体系管理、数据管理、评价分析三大模块，实现了定性指标与定量指标相结合的多指标综合评价。最后，以船舶保障性为示例验证了系统具有稳定性和实用性，该系统能够多角度分析评价结果，为决策者提供辅助决策。

基于决策树的大学生科研活动与毕业走向的关联研究

胡灵敏1，骆力明1，茅潇潇2，高明2

2016, 38(06): 1275-1280. doi:

摘要 ( 114 )   PDF (607KB) ( 306 )   　　

本科生的科研活动越来越得到教育研究者的重视，然而，研究者很少关注学生科研活动与毕业走向之间的关联问题。为了探究本科生参与科研情况对其未来发展的影响，从学生毕业走向切入，挖掘影响学生未来毕业去向的重要因素。以北京市某师范高校计算机相关专业的2009级的所有学生的科研情况与毕业走向作为数据主要来源，以Weka作为模型建立和评估的辅助工具，采用J48决策树分类，进行十折交叉验证，建立了基于学生科研活动的毕业走向预测模型，并通过对模型进行验证评估，证明了模型预测准确率良好。研究结果表明，学生参与竞赛的数量、专业、作为项目负责人的项目数量、参与教学类项目的数量对学生的未来走向有着重要影响。

基于轮廓最优圆逼近方法的轮廓误差控制

陈阳1,2，王太勇1,2，董靖川1,2，李勃1,2，于治强1,2

2016, 38(06): 1281-1285. doi:

摘要 ( 133 )   PDF (505KB) ( 366 )   　　

设计并实现了基于轮廓最优圆逼近方法的轮廓误差估计模型，该模型克服了常规方法对于任意加工曲线，廓误差计算过程复杂、计算量大、难以应用到实时任务的缺点，通过实时读取数控机床的位置反馈值和插补器的指令数据估算出轮廓误差值，结合双模糊变论域自适应控制算法，应用于两轴数控系统并实时补偿各单轴控制器，实现对复杂加工过程轮廓误差实时估算并补偿。在实验数控机床上加工两种典型轮廓，对比实验表明，所提出的基于轮廓最优圆逼近方法的双模糊变论域轮廓误差控制方法能有效减小加工轮廓误差，有更高的轮廓精度。

飞机起落架收放系统建模与故障仿真

胡晓青，马存宝，和麟，梁丽媛

2016, 38(06): 1286-1293. doi:

摘要 ( 191 )   PDF (1178KB) ( 613 )   　　

针对某型支线客机的起落架收放系统，分析了其主要故障类型和故障原因。应用AMESim仿真平台建立了起落架收放系统模型，对该系统的正常收放过程进行了仿真，得到作动筒行程和液压泵出口压力、流量变化情况，并进行了结果分析，仿真结果满足起落架收放系统的基本性能指标。研究了液压泵泄漏、作动筒泄漏、油滤堵塞、节流阀堵塞等对系统工作特性影响较大的故障模式。仿真并分析了不同部件性能参数变化对系统工作性能的影响，为起落架收放系统故障诊断和健康状态监测在工程中的应用提供了有益的参考。

抑制非线性扰动的迭代学习控制系统研究

陆仲达1，2，王丽婧1，徐凤霞1

2016, 38(06): 1294-1298. doi:

摘要 ( 90 )   PDF (466KB) ( 288 )   　　

多轴旋转机械体速率系统和位置系统中存在一类非线性扰动，这类非线性扰动具有多周期性的性质，并具有周期不变性。为抑制多周期非线性扰动对系统的影响，在系统满足连续里普希斯条件时，得出位置多周期非线性扰动转化为时间多周期非线性扰动的条件。提出一种迭代学习控制方法，通过系统误差收敛性分析来构造学习算子，利用系统的稳态误差信号构成前馈补偿，得出补偿多轴测旋转机械体周期非线性扰动的条件，并证明了算法稳定性。仿真表明，该方法能有效地补偿系统的多周期性非线性扰动，提高多轴旋转机械体系统的控制精度,具有较高的实用价值。