改进的Fourier-Mellin描述子在图像匹配中的应用

doi:10.3969/j.issn.1007130X.2011.

J4 ›› 2011, Vol. 33 ›› Issue (2): 124-128.doi: 10.3969/j.issn.1007130X.2011.

改进的Fourier-Mellin描述子在图像匹配中的应用

熊文真,蔡光程,张宏举

（昆明理工大学理学院,云南昆明 650093）

收稿日期:2010-03-28 修回日期:2010-07-03 出版日期:2011-02-25 发布日期:2011-02-25
通讯作者: 熊文真
作者简介:熊文真(1983)，女，河南泌阳人，硕士生，研究方向为数字图像处理。蔡光程(1965)，男，云南文山人，博士，教授，研究方向为数字图像处理、科学计算等。张宏举(1984)，男，河南郏县人，硕士，研究方向为数字图像处理。
基金资助:
昆明理工大学人才基金资助项目（2008072）;云南省教育厅重点基金资助项目（2006L00001）

Application of an Improved Fourier Mellin Descriptor in Image Matching

XIONG Wenzhen,CAI Guangcheng,ZHANG Hongju

（School of Science,Kunming University of Science and Technology,Kunming 650093,China)

Received:2010-03-28 Revised:2010-07-03 Online:2011-02-25 Published:2011-02-25

摘要/Abstract

摘要：

FourierMellin描述子被广泛应用于数字图像匹配中，但由于频谱混叠等噪声及误差的存在，不能保证变化后得到的相关值分布形式是一个标准的二维脉冲函数。本文在此基础上引入带核函数的加权距离公式，先用小波变换在频域中提取出稳定的特征点形成特征向量；然后利用核函数对特征向量进行修正，使之形成标准的二维脉冲函数，以便计算出正确的匹配参数，从而达到两幅图像的匹配。实验结果表明了新算法的有效性和可靠性。

关键词: FourierMellin描述子, 图像匹配, 相关值分布图, 核函数, 特征向量

Abstract:

The FourierMellin descriptor has been widely applied in digital image matching. However, because of the noise of spectrum aliasing and errors, the Fourier Mellin descriptor can not be sure that the form of the changed relative value distribution is the standard twodimensional pulse function. Based on the basis of introducing the distance formula with a kernel function, first using wavelet transform in the frequency domain extract stable feature points to form a feature vector；then the kernel function is used to amend the feature vector, thus making the formation of a standard twodimensional pulse function, to correctly compute the matching parameters, so as to achieve the matching result of two images. The experimental results show that the new algorithm is efficient and reliable.

Key words: FourierMellin descriptor;image matching；related value distribution；kernel function, feature vector

熊文真,蔡光程,张宏举. 改进的Fourier-Mellin描述子在图像匹配中的应用[J]. J4, 2011, 33(2): 124-128.

XIONG Wenzhen,CAI Guangcheng,ZHANG Hongju. Application of an Improved Fourier Mellin Descriptor in Image Matching[J]. J4, 2011, 33(2): 124-128.

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[1]	谢聪, 郑洪清. 一种新型的樽海鞘群算法及其应用[J]. 计算机工程与科学, 2022, 44(01): 184-190.
[2]	李晶晶, 许少华. 基于组合核函数的径向基过程神经网络及其在示功图诊断中的应用[J]. 计算机工程与科学, 2021, 43(04): 746-752.
[3]	潘曙灿, 许青林. 融合特征向量中心性与标签熵的标签传播算法[J]. 计算机工程与科学, 2020, 42(08): 1489-1499.
[4]	吕治政, 李扬定, 雷聪. 基于核稀疏表示的属性选择算法[J]. 计算机工程与科学, 2020, 42(01): 166-177.
[5]	严春满，郝有菲，张迪，陈佳辉. 混合特征下最优阈值预测的图像匹配[J]. 计算机工程与科学, 2019, 41(10): 1803-1808.
[6]	楚恒1,2,3,4，蔡衡1,2,3，单德明1,2,3. 高分辨率遥感影像的多特征多核ELM分类方法[J]. 计算机工程与科学, 2019, 41(10): 1816-1822.
[7]	王岩全，孙博文. 基于单目摄像头的3D动态手势交互[J]. 计算机工程与科学, 2018, 40(09): 1662-1669.
[8]	蔡国永,毕梦莹,刘建兴. 基于标记信息级联传播树特征的谣言检测新方法[J]. 计算机工程与科学, 2018, 40(08): 1488-1495.
[9]	鲍文霞1,2，余国芬1，胡根生1，阎少梅1. 基于最大池的谱特征匹配算法[J]. 计算机工程与科学, 2018, 40(03): 494-499.
[10]	周书仁1,2，曹思思1,2，蔡碧野1,2. 基于改进极限学习机算法的行为识别[J]. 计算机工程与科学, 2017, 39(09): 1749-1757.
[11]	唐秋虎，张志毅. 基于多视图像的摄像机自标定方法[J]. 计算机工程与科学, 2017, 39(04): 748-755.
[12]	李建华，刘柯. 基于SURF特征提取的双目测距在铝锭垛定位中的应用研究[J]. 计算机工程与科学, 2016, 38(10): 2121-2125.
[13]	林克正，魏颖，钟岩，李慧. 基于测地距离的KPCA人脸识别[J]. 计算机工程与科学, 2016, 38(09): 1858-1862.
[14]	翟荔婷1，张冰怡1，冯志勇1，徐超2. 基于3D塔架配准的绝缘子自爆缺陷检测[J]. 计算机工程与科学, 2016, 38(08): 1688-1694.
[15]	杨凯达1，赵文杰2，李成2，李德军2. 基于改进快速鲁棒性特征的导弹视频特征匹配[J]. J4, 2016, 38(01): 148-155.

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