[1] |
刘振超, 苑迎春, 王克俭, 何晨. 融合特征权重与改进粒子群优化的特征选择算法[J]. 计算机工程与科学, 2024, 46(02): 282-291. |
[2] |
柴岩, 朱玉, 任生. 多策略协同的改进鲸鱼优化算法[J]. 计算机工程与科学, 2023, 45(07): 1308-1319. |
[3] |
黄学雨, 罗华. 自适应变异蝴蝶优化算法[J]. 计算机工程与科学, 2023, 45(06): 1123-1133. |
[4] |
董佩杰, 牛新, 魏自勉, 陈学晖. 单次神经网络结构搜索研究综述[J]. 计算机工程与科学, 2023, 45(02): 191-203. |
[5] |
邹程辉, 李卫疆, . 融合知识图谱和评论文本的个性化推荐模型[J]. 计算机工程与科学, 2023, 45(01): 181-190. |
[6] |
文武, 万玉辉, 文志云, . 基于正余弦算法的文本特征选择[J]. 计算机工程与科学, 2022, 44(08): 1467-1473. |
[7] |
郭文强, 寇馨, 李梦然, 侯勇严, 肖秦琨. 小数据集情况下基于变权重融合的BN参数学习算法[J]. 计算机工程与科学, 2022, 44(05): 916-923. |
[8] |
袁泉, 晏飞扬, 文志云, 张振康, . 基于谱聚类的社交网络差分隐私保护算法研究[J]. 计算机工程与科学, 2022, 44(02): 251-256. |
[9] |
耿召里, 李目, 曹淑睿, 刘昶忻. 基于混合反向学习策略的鲸鱼优化算法[J]. 计算机工程与科学, 2022, 44(02): 355-363. |
[10] |
苏小会, 张玉西, 徐淑萍, 尚煜. 改进K-means聚类算法行驶工况及油耗研究[J]. 计算机工程与科学, 2021, 43(11): 2020-2026. |
[11] |
张露文, 薛晓军, 李恒, 王海瑞, 张国银, 赵磊. 基于改进NLM的PCB图像去噪算法[J]. 计算机工程与科学, 2021, 43(09): 1608-1615. |
[12] |
文凯, 许萌萌, 张许红, . 基于列表结构的加权可擦除项集挖掘算法[J]. 计算机工程与科学, 2021, 43(09): 1676-1683. |
[13] |
张丽, 马静. 融合词语统计特征和语义信息的文本分类方法研究[J]. 计算机工程与科学, 2021, 43(07): 1308-1315. |
[14] |
王依柔, 张达敏, 樊英. 非均匀变异的互利自适应缎蓝园丁鸟优化算法[J]. 计算机工程与科学, 2020, 42(12): 2233-2241. |
[15] |
李向军1,2,孔珂2,魏智翔1,王科选1,肖聚鑫1. 面向Android恶意应用静态检测的特征频数差异增强算法[J]. 计算机工程与科学, 2020, 42(06): 993-1002. |