[1] |
尹春勇, 赵峰. 基于双层注意力和深度自编码器的时间序列异常检测模型[J]. 计算机工程与科学, 2024, 46(05): 826-835. |
[2] |
王谢中, 陈旭, 景永俊, 王叔洋. 基于异构图神经网络的半监督网站主题分类[J]. 计算机工程与科学, 2024, 46(04): 635-646. |
[3] |
阳予晋, 王堃, 陈志刚, 徐悦, 李斌. 基于胶囊网络的异常多分类模型[J]. 计算机工程与科学, 2024, 46(03): 427-439. |
[4] |
张耐, 张晨亮, 柳永翔, 陈聪, 黄艳婷. 基于模型混合的智能交易行为异常检测[J]. 计算机工程与科学, 2023, 45(09): 1639-1647. |
[5] |
尹春勇, 冯梦雪. 基于注意力机制的半监督日志异常检测方法[J]. 计算机工程与科学, 2023, 45(08): 1405-1415. |
[6] |
杨斌, 王敬宇, 刘世超, 邵明山, 肖伟, 陈起, 何晓斌, 刘卫国, 薛巍, . Beacon+:面向E级超级计算机的轻量级端到端I/O性能监控与分析诊断系统[J]. 计算机工程与科学, 2022, 44(09): 1521-1531. |
[7] |
何平, 李刚, 李慧斌, . 基于深度学习的视频异常检测方法综述[J]. 计算机工程与科学, 2022, 44(09): 1620-1629. |
[8] |
郭思雨, 王磊. 基于编译时插桩的浮点异常检测方法[J]. 计算机工程与科学, 2022, 44(06): 979-985. |
[9] |
王栋, 杨珂, 玄佳兴, 韩雨桐, 赵丽花, 王旭仁. 基于半监督生成对抗网络的恶意代码家族分类实现[J]. 计算机工程与科学, 2022, 44(05): 826-833. |
[10] |
李方, 吴国栋, 涂立静, 刘玉良, 查志康, 李景霞. 图自编码器推荐研究综述[J]. 计算机工程与科学, 2022, 44(02): 335-344. |
[11] |
王保成, 刘利军, 黄青松, . 基于LDA和卷积神经网络的半监督图像标注方法[J]. 计算机工程与科学, 2022, 44(01): 110-117. |
[12] |
孙庞博, 符琦, 陈安华, 蒋云霞. 基于组合预测模型的小样本轴承故障分类诊断 [J]. 计算机工程与科学, 2021, 43(09): 1684-1691. |
[13] |
王思齐, 胡婧韬, 余广, 祝恩, 蔡志平. 智能视频异常事件检测方法综述[J]. 计算机工程与科学, 2020, 42(08): 1393-1405. |
[14] |
仇开1,2,姜瑛1,2. 加权LOF结合上下文判断的云环境中服务运行数据异常检测方法[J]. 计算机工程与科学, 2020, 42(06): 951-958. |
[15] |
尤诚诚, 冯旭鹏, 刘利军, 黄青松, . 基于主题模型的胸部X光片诊断报告异常检测方法[J]. 计算机工程与科学, 2020, 42(04): 741-748. |