计算机工程与科学 ›› 2024, Vol. 46 ›› Issue (11): 1989-1996.
马心宇1,2,李彤1,2,曹景堃1,2,吴波3,孙永谦4,赵乙5
MA Xin-yu1,2,LI Tong1,2,CAO Jing-kun1,2,WU Bo3,SUN Yong-qian4,ZHAO Yi5
摘要: 在实时音视频传输中,QoS指标反映服务端可感知的网络情况,QoE指标直接体现用户侧对视频业务的满意程度,尽管QoE指标是服务提供商更为关注的指标,但是由于接口适配和用户隐私保护等问题,云服务提供商往往不能实时获得QoE数据,因此无法及时对可能发生的QoE异常进行预测并采取优化措施。由于QoS-QoE存在一定映射关系,提出一种基于服务端的QoS指标实现对QoE指标进行瓶颈检测的模型,可以减少运维人员定位的工作量,提高网络优化效率。模型使用不平衡决策树进行QoS-QoE预测,实现QoE异常检测。使用LSTM回归模型进行因果分析,实现瓶颈定位。实验表明该模型对QoE异常检测有较高准确率,并且可以发掘传输过程中对传输结果影响较大的QoS指标。