摘要:
图像分割是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提取感兴趣目标的技术和过程,其结果将直接影响到目标物特征提取和描述,以及更进一步的目标物识别、分类和图像理解。因图像信息的复杂性和相关性,图像分割会出现不确定性和模糊性。图像用变精度粗糙集表示,结合粗糙熵和粒子群优化算法,提出变精度粗糙熵的图像分割算法,求出最大粗糙熵对应的最佳分割阈值,再用二值分割法对图像进行分割。实验结果表明,所提算法优于传统的单阈值分割法,且具有一定实用性和灵活性。
中图分类号:
吴尚智1,佘志用2,张霞1,赵慧琴3. 利用变精度粗糙熵的图像分割算法[J]. 计算机工程与科学.
WU Shangzhi1,SHE Zhiyong2,ZHANG Xia1,ZHAO Huiqin3.
An image segmentation algorithm
using variable precision rough entropy
[J]. Computer Engineering & Science.