Web Services的权重空间距离和定量选择

J4 ›› 2011, Vol. 33 ›› Issue (10): 182-185.

Web Services的权重空间距离和定量选择

李〓珍1,2，王红兵2

(1.江苏海事职业技术学院信息工程系,江苏南京 211170；2.东南大学计算机科学与工程学院,江苏南京 211100)

收稿日期:2010-04-30 修回日期:2010-08-27 出版日期:2011-10-25 发布日期:2011-10-25

The Weighted Space Distance and Quantitative Selection of Web Services

LI Zhen1,2，WANG Hongbing2

(1.School of Information Engineering,Jiangsu Maritime Institute,Nanjing 211170;2.School of Computer Science and Engineering,Southeast University,Nanjing 211100,China)

Received:2010-04-30 Revised:2010-08-27 Online:2011-10-25 Published:2011-10-25

摘要/Abstract

摘要：

一个Web Service服务有很多的QoS属性，不同的用户对不同的QoS有不同的偏好要求，为从众多功能相同的Web Service中选择用户最期望的服务，本文给出了基于n维空间的权重距离的算法。根据用户给定的偏好，计算每个Web Service服务的一阶权重距离，其最大值对应的服务a为最优；如果服务a和次优服务的相对差大于等于给定阈值，则向用户返回该服务；否则计算二阶权重距离对应的最优服务b，如果服务b和次优服务的相对差大于等于给定阈值，就向用户返回服务b；否则，比较服务a和服务b的相对差，将相对差较大的服务返回给用户。该算法能充分体现用户对不同QoS属性的偏好，因而具有明显的优势。

关键词: QoS, 空间距离, 网络服务, 选择

Abstract:

A web service has many different QoS attributes. Different customers have different preferences on different QoS attributes of a web service. For getting a service which can best fit the customer’s desire, this paper gives a quantitative selection algorithm based on the weighted space distance in the n dimensions. Using the preferences, the algorithm calculates the firstorder weighted space distance of every service, and selects the best service named “a”; If the relative dispersion is greater than or equal to the threshold value, it returns service “a” to the customer. Or else, the algorithm calculates the secondorder weighted space distance of every service, and selects the best service named “b”; if the relative dispersion is greater than or equal to the threshold value, it returns service “b” to the customer. Otherwise the service returns to the customer is the one that has the large relative dispersion. This algorithm can select the best one from web services with the same performance, which sufficiently indicates the preferences, and thus has its obvious advantage.

Key words: QoS；space distance；web service；selection

李〓珍1,2，王红兵2. Web Services的权重空间距离和定量选择[J]. J4, 2011, 33(10): 182-185.

LI Zhen1,2，WANG Hongbing2. The Weighted Space Distance and Quantitative Selection of Web Services[J]. J4, 2011, 33(10): 182-185.

[1]	卓灵1，聂静1，肖静薇1，袁杨2，胡新1，陈柯1. 电力无线通信异构多网共存环境中的网络选择算法[J]. J4, 20160101, 38(01): 78-83.
[2]	张玉莹, 朱广丽, 谈光璞, . 基于情感增强和语义依存的金融隐式情感分析模型[J]. 计算机工程与科学, 2024, 46(06): 1112-1120.
[3]	梁昔明, 史兰艳, 龙文. 基于混合策略改进的蛇优化算法及其应用[J]. 计算机工程与科学, 2024, 46(04): 693-706.
[4]	刘振超, 苑迎春, 王克俭, 何晨. 融合特征权重与改进粒子群优化的特征选择算法[J]. 计算机工程与科学, 2024, 46(02): 282-291.
[5]	钟卓辉, 陈黎飞, . 基于模型的非凸聚类算法[J]. 计算机工程与科学, 2024, 46(02): 292-302.
[6]	吴国栋, 刘旭旭, 毕海娇, 范维成, 涂立静. 基于元学习个性化推荐研究综述[J]. 计算机工程与科学, 2024, 46(02): 338-352.
[7]	马雪, 何星星, 兰咏琪, 李莹芳. 一阶逻辑中基于treelet图神经网络的前提选择[J]. 计算机工程与科学, 2024, 46(02): 374-380.
[8]	赵瑞平, 降爱莲. 基于自编码器和局部嵌入的无监督特征选择[J]. 计算机工程与科学, 2023, 45(07): 1282-1291.
[9]	何启芝, 曹素珍, 王彩芬, 卢彦霏, 方子旋, 闫俊鉴. 基于身份的可审计多重截取签名方案[J]. 计算机工程与科学, 2023, 45(02): 269-276.
[10]	苟平章, 马琳, 郭保永, 原晨. 基于软件定义网络的多约束QoS双路径路由优化方法[J]. 计算机工程与科学, 2023, 45(01): 46-56.
[11]	顾楚梅, 曹建军, 王保卫, 徐雨芯, . 基于蚁群参数优化的LightGBM辐射源个体识别[J]. 计算机工程与科学, 2023, 45(01): 85-94.
[12]	文武, 万玉辉, 文志云, . 基于正余弦算法的文本特征选择[J]. 计算机工程与科学, 2022, 44(08): 1467-1473.
[13]	刘云, 肖添, 王梓宇. 动态特征选择算法对恶意行为检测的优化研究[J]. 计算机工程与科学, 2022, 44(04): 665-673.
[14]	吴尚智, 徐丹丹, 王旭文, 夏宁. 基于广义重要度和runner-root算法的特征选择[J]. 计算机工程与科学, 2022, 44(04): 723-729.
[15]	火元莲, 徐晓鹏, 郑海亮. 基于无线能量采集的多跳网络安全传输中的路径选择[J]. 计算机工程与科学, 2021, 43(12): 2150-2156.